目的運用中醫傳承輔助平臺(V2.5)挖掘分析國醫大師廖品正治療視神經萎縮的用藥規律,總結探討其潛在新方。方法收集整理廖品正老先生治療視神經萎縮的中藥處方90首,運用頻次統計、關聯規則、基于熵聚類方法規律分析等方法進行藥物規律及特點的挖掘。結果 90首處方中共包含113味中藥,使用頻次較高的中藥為枸杞子、靈芝等,補虛藥使用最多,多用甘、平之品,歸肝經藥物最多;通過關聯規則分析,得到17個常用藥物組合;基于熵聚類方法規律分析得到10個潛在新方。結論國醫大師廖品正認為視神經萎縮與肝、脾、腎關系密切,瘀阻脈道是其主要病機,治療時多選用補益肝腎、活血通絡的藥物。

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圖1藥物四氣頻次分布

關聯規則是發現大量數據中項集之間頻繁模式、相關關系以及因果結構的一種算法，其可探尋處方中的高頻藥組，挖掘常用藥物組合，總結配伍規律，為創制新方提供依據[9]。設置“支持度個數”為40，“置信度”為0.9（“支持度個數”表示藥物組合在所選處方中出現的頻次，支持度個數=方劑數量×支持....

圖2藥物五味頻次分布

圖1藥物四氣頻次分布圖3藥物歸經頻次統計

圖3藥物歸經頻次統計

圖2藥物五味頻次分布2.3基于熵聚類方法規律分析

圖4藥物關系網絡展示

“懲罰度”是為了減少負面數據信息干擾的一個參數，藥物與藥物之間的關聯有正相關也有負相關，為了避免負相關對數據分析的影響，特設立懲罰度加以排除）。點擊新方分析，運用改進的互信息法和熵聚類的分析方法得到20條核心藥物組合，具體見表5；在核心藥物組合基礎上，使用無監督的熵層次的聚類算法....

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