我國大數據產業的發展勢頭強勁,已經成為助推經濟社會轉型的重點產業。與此同時,電子商務市場的快速拓展和電子支付的高度普及也讓消費者們逐漸改變了消費模式,電商平臺也因此積累了海量的交易數據。鑒于此,本文引入電商平臺大數據來編制智能手機價格指數,以期實現大數據高效地服務于經濟統計的目標。本文的研究對象——智能手機,是一種典型的異質性商品,若要使智能手機價格指數更具準確性和有效性,那么就必須確保樣本能夠同質可比。特征價格法就是一種較為有效的質量調整方法,可以很好地將商品質量變化所引起的價格變動對價格指數的影響剝離出來。因此,電商平臺大數據和特征價格理論結合起來應用到智能手機價格指數的編制研究中是一種較為合理的方法。首先,本文細致地分析和歸納了特征價格理論和大數據理論。在特征價格理論方面,闡釋了由經典消費行為理論、Lancaster消費偏好理論、Rosen供需均衡理論和Diewert特征價格理論所構建成的基本理論框架,還對比了特征函數的四種表現形式,然后從實現原理、優缺點以及適用情況等角度比較和評述了特征價格指數的不同編制方法,為后文的實證分析奠定了基礎。在大數據理論及技術方面,先從定義、特征等...

【文章頁數】：74 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1商品變化情況

大數據背景下特征價格指數編制及應用研究——以智能手機商品為例192.3.3特征價格估計法特征價格估計法是一種典型的間接法，通過估測缺失產品或所有產品的價格來達到樣本完全匹配的目標。如圖2.1所示，令()、()+1、()+2分別為第t期、第t+1期和第t+2期的商品價格向量，第t期....

圖4.1全球智能手機市場份額根據權威機構Counterpoint數據，截至2021年5月，華為以微弱優勢趕超三星成為

大數據背景下特征價格指數編制及應用研究——以智能手機商品為例274數據處理與基本描述4.1數據采集（1）采集對象圖4.1全球智能手機市場份額根據權威機構Counterpoint數據，截至2021年5月，華為以微弱優勢趕超三星成為全球最大智能手機制造商，市場份額19.7%，但三星仍....

圖4.5各品牌智能手機型號數量分布圖

大數據背景下特征價格指數編制及應用研究——以智能手機商品為例33（2）型號維度圖4.5各品牌智能手機型號數量分布圖本文所研究的127款不同型號的智能手機在7個品牌中的分布情況如圖4.5所示，其中，VIVO的在售手機型號數量最多，為30款，其余品牌的在售智能手機型號數量為：OPPO....

圖4.7智能手機各月份價格頻數分布圖

大數據背景下特征價格指數編制及應用研究——以智能手機商品為例35觀測期內各月份價格數據的頻數分布情況如圖4.7所示，從頻數圖中可以進一步看出，各月份間的數據分布情況差異較小，均呈現出波動較大且集中在低價位段的特征。圖4.7智能手機各月份價格頻數分布圖（2）品牌維度在市場規律的檢驗....

本文編號：3997241