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基于可定位視頻的實景導游系統設計與實現

發布時間:2025-07-07 04:16
  社會經濟發展、科技進步、生產力提高、工作生活條件改善,這些因素極大地促使了旅游產業的迅猛發展。對于某個旅游目的地而言,隨著計算機技術與地理信息系統等現代技術的快速發展,如何運用新方法和新技術更好地為旅游出行者提供輔助決策是一個亟待解決的重要問題。目前的研究存在以下問題:景區旅游信息系統主要采用地圖與文字介紹結合的形式,內容和形式比較單一,信息表達缺乏直觀生動性;隨著自助游比例逐步提升,旅游者希望更多地參與到旅游方式、線路等的定制,而目前旅游信息的集成模式相對“靜態”,無法滿足日益個性化的市場需求。 視頻,是現實世界的一種表現形式,所描繪的地理空間具有很強的真實感,使人們獲得信息的方式更加自然,但是從其本身很難提取空間位置信息,因此無法作為一種空間數據被利用。自從可定位視頻的概念被提出后,以上思維定式被打破。可定位視頻是將視頻數據與空間數據集成,獲得具有空間信息的視頻影像,更真實的展示了現實世界。 本文引入可定位視頻的概念,將可定位視頻作為主要數據源,根據旅游資源的實際情況,設計了基于可定位視頻的實景導游系統。分別對系統的結構、功能、系統與用戶的交互方式等方面進行了設計,提出面向管...

【文章頁數】:85 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1傳統的基于關鍵詞描述的視頻檢索

圖1.1傳統的基于關鍵詞描述的視頻檢索

基于關鍵字的視頻檢索技術就是通過人工抽取圖像和視頻語義層次上的描述,再利用數據庫中成熟的關鍵字索引與查詢機制,完成檢索目標與被檢的海量數據在屬性上的匹配,其整體工作框圖如圖1.1所示。首先注解員以人工的方式按照一定分類規則摘取能表達視頻內容特征的關鍵字信息對視頻文件進行注解,如圖....


圖1.2視頻結構化分割目前鏡頭邊界檢測典型算法有以下幾種:

圖1.2視頻結構化分割目前鏡頭邊界檢測典型算法有以下幾種:

通過鏡頭邊界檢測技術將視頻分割成具有性質相同、語義特征一致基本單元。通常可以按粒度大小將視頻分為:視頻文件、場景、鏡頭及視頻幀四個層次的實體,實體描述組成如圖1.2所示。視視頻序列列少…些匙竺熨l一萬一一……應二二萬_嚴_<sub>i</sub>吏生圖1.2視頻結構化分割目前鏡頭....


圖2.1可定位流媒體編碼結構圖

圖2.1可定位流媒體編碼結構圖

間的時域約束關系,在ASF內部時間軸上選取參考點,完成視頻、音頻和空間信息的同步。實現視頻、音頻和空間定位信息的實時自動融合,形成真正具有定位信息的視頻流(如圖2.1)。


圖2.二ASF頭對象頭對象是唯一包含其他ASF對象的對象,作用是在文件的開始部分提供一個位序列,并且包含所有其他對象信息

圖2.二ASF頭對象頭對象是唯一包含其他ASF對象的對象,作用是在文件的開始部分提供一個位序列,并且包含所有其他對象信息

融合操作所耗費的時間盡量短,因此可定位流媒的壓縮編碼,并且保證三者能實時進行融合。視頻文件格式aneedstreamingFormat)是1997年由微軟正式提展的文件格式,其目的在于為工業范圍內的多媒體同步媒體的統一容器文件格式。同步媒體意味著時間軸,可定位視頻的結構就是基于A....



本文編號:4056483

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