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基于遺傳算法的深基坑復合土釘支護優化設計

發布時間:2018-10-09 07:16
【摘要】:針對目前有關復合土釘優化設計的研究較少,且現有設計方法難以快速、準確地選擇合理設計參數組合的問題,采用遺傳算法對深基坑復合土釘進行優化.從土體自承作用和錨土作用方面改進預應力錨桿抗拔力的求解方法,進而對整體穩定安全系數的計算方法進行改進,采用遺傳算法隨機搜索潛在滑移面計算整體穩定安全系數;以單位長度復合土釘的施工總造價作為優化的目標函數,在MATLAB中編制基于遺傳算法的深基坑復合土釘支護優化設計系統;最后將優化設計結果與工程實例進行比較.比較驗算結果表明,采用該優化設計系統在保證深基坑安全性的基礎上,可以取得較顯著的經濟效益,該優化設計系統的合理性得到了初步驗證.
[Abstract]:In view of the lack of research on composite soil nailing optimization design and the difficulty of choosing reasonable design parameters combination of existing design methods, genetic algorithm is used to optimize composite soil nailing in deep foundation pit. The method of calculating the pull-out force of prestressed anchor rod is improved from the aspects of soil self-supporting action and anchor soil action, and then the calculation method of overall stability safety factor is improved, and the global stability safety factor is calculated by using genetic algorithm to search the potential slip surface randomly. Taking the total construction cost of compound soil nailing per unit length as the objective function of optimization, the optimization design system of composite soil nailing support for deep foundation pit based on genetic algorithm is developed in MATLAB, and the results of optimization design are compared with engineering examples. The results of comparison and calculation show that the optimal design system can obtain remarkable economic benefits on the basis of ensuring the safety of deep foundation pit, and the rationality of the optimization design system has been preliminarily verified.
【作者單位】: 蘭州理工大學甘肅省土木工程防災減災重點實驗室;蘭州理工大學西部土木工程防災減災教育部工程研究中心;
【基金】:國家自然科學基金(51568042) 教育部長江學者創新團隊支持計劃項目(51IRT_17R51)
【分類號】:TU473

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