國外對房地產產業關聯性的研究始于上世紀30年代初經濟大蕭條之后，至今研究相對成熟。國外學者對房地產產業聯動性方面的研究隨著產業關聯理論及其分析工具的發展而不斷深入。國外學者的研究對象主要集中于歐美國家實體經濟層面，所使用的分析方法主要為：投入產出法和可計算一般均衡模型等。國內學者對房地產產業聯動性方面的研究起步較晚，而且相關文獻相對較少，大部分文獻主要集中于研究房地產業與國民經濟增長之間關系方面的研究。僅有的少數文獻均是基于實體經濟層面采用不同分析方法來對國內或局部地區房地產產業聯動性進行實證分析，而對虛擬經濟層面的房地產產業聯動性研究甚少；目前國內學者采用的方法主要有：投入產出法、可計算一般均衡模型（Computable General Equilibrum Model,CGE）、向量自回歸模型（VectorAutoregression model,VAR）等；這些方法中，投入產出法由于面臨“數據更新滯后、只能刻畫線性、靜態的產業關聯性”等局限，無法及時捕捉房地產與相關產業間的存在的非線性、非對稱的靜態（動態）聯動性及其存在的結構突變特征；可計算一般均衡模型（CGE）雖然能充分描述國... 

【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學位級別】：博士

【部分圖文】：

論文研究路線

數據來源：Choice 數據庫圖 3-5 房地產開發投資資金來源（1992-2012） 3-5 可知，在 1997-2012 年期間，國內房地產企業的資金需求規模的 3817 億元快速增長到 2012 年的 9.65 萬億元。房地產企業資金來、利用外資、自籌資金和其他來源四個方式，其中國內貸款一直占據款規模除了在 2007-2008 年期間有所下降外，其他年份均快速上漲 億元快速增長到 2012 年的 1.48 萬億元。其次，企業自籌資金也在整展，其融資規模僅次于國內貸款規模。截至到 2014 年第一季度末，銀行貸款余額高達 15.42 萬億元，而個人購房貸款余額也達到 10.期銀行貸款余額的 20.5%和 13.7%，兩者相加的話，有關房地產領域過銀行貸款總額的 30%。如果再考慮到近幾年房地產企業通過國內“從銀行融資的話，則房地產業的資金中來自銀行的占比將會更高。

數據來源：Choice 數據庫圖 3-6 中國國房景氣指數走勢（199801-201405）從現實情況來看，根據國家統計局頒布的統計數據顯示，2014 年 1 月至 8 國房地產業投資增速僅為13.2%，相比2013年19.8%的投資增速已經出現了明顯由于受到資金約束，今年以來房地產業的住宅新開工面積相比 2013 年也已大與此同時，受到房地產業投資規模持續萎縮的影響，關聯產業的產量及產品價了明顯的下降。其中受沖擊最大的就是鋼鐵業，其主要鋼材品種價格指數從 2來就持續下跌。目前鋼鐵業產能嚴重過程并出現了整體性虧損；根據中國鋼鐵計，2014 年一季度，我國鋼鐵業整體性虧損達 23 億元，整個鋼鐵業負債規模達億元。房地產市場的調整也同樣對下游相關產業（家具、家電等）產生顯著的負比如，2014 年 8 月份，國內彩電業產量環比下降了 11.2%，電冰箱產量也下降了衣機產量同比下降了 7.5%。由此可見，由于房地產業自身的調整而給相關產業

【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國房地產業與金融業動態相依性及結構突變特征研究[J]. 鐘明,郭文偉,宋光輝.  現代財經(天津財經大學學報). 2013(09)
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[3]我國創業板IPO首日高頻量價分位相關的變點分析[J]. 王新宇,楊廣,宋學鋒.  系統工程理論與實踐. 2013(07)
[4]中美股票市場風險差異的新解釋——收益對市場風險不對稱效應的CAViaR模型與實證[J]. 張穎,孫和風.  南開經濟研究. 2012(05)
[5]房地產產業關聯和功能定位的動態考察與國際對比——基于中美日德巴投入產出表的對比分析[J]. 唐麗英.  武漢金融. 2012(10)
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[7]石油期貨收益率的分位數建模及其影響因素分析[J]. 陳磊,曾勇,杜化宇.  中國管理科學. 2012(03)
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博士論文
[1]我國金融業投入產出關聯及效率分析[D]. 呂鷹飛.吉林大學 2012
[2]基于Copula理論和GPD模型的金融市場風險測度研究[D]. 李強.重慶大學 2012
[3]Copula方法在投資組合以及金融市場風險管理中的應用[D]. 胡心瀚.中國科學技術大學 2011
[4]中國房地產業市場結構、競爭機制及企業競爭策略研究[D]. 耿建明.武漢理工大學 2010
[5]基于Copula理論的金融時間序列相依性研究[D]. 劉瓊芳.重慶大學 2010
[6]中國房地產周期波動理論和對策研究[D]. 佟克克.北京交通大學 2006

碩士論文
[1]基于CGE模型的房地產行業波動分析[D]. 何云.廈門大學 2014
[2]分位數回歸與金融風險研究[D]. 郝亦朗.首都經濟貿易大學 2011
[3]中國房地產業的投入產出分析[D]. 王媚媚.重慶大學 2009
[4]贛州市房地產產業鏈及區域經濟相關研究[D]. 蘇小波.江西理工大學 2008
[5]論中國房地產金融體系構建[D]. 羅楊秋璐.東北師范大學 2008
[6]基于CAViaR方法的我國股票市場風險度量及波動性研究[D]. 丁軍軍.廈門大學 2007



本文編號：2895762