“工業4.0”和“中國制造2025”戰略均將互聯網技術引入了工業領域,促進了傳統制造向智能制造轉型升級。對于制造企業而言,生產過程中計劃和調度所面臨的復雜性和隨機性是實現智能制造的關鍵挑戰之一。現代制造環境產品品種高度定制化,如PCB行業,其生產系統工藝復雜、流程長、變動多,單靠自動化很難解決其中的復雜性和不確定性。本文以近年來倍受關注的PCB行業為背景,圍繞其生產計劃和調度問題展開研究。本文圍繞混合流水車間的瓶頸環節,將其計劃調度問題分作業計劃層和調度優化層兩層逐步解決:作業計劃層首先根據瓶頸環節的現有可用產能調整周生產計劃并得到瓶頸環節的日生產計劃,其次前拉后推得到非瓶頸環節的周生產計劃,進而得到非瓶頸環節的日生產計劃;調度優化層以日生產計劃為輸入,輸出用于指導瓶頸環節日常生產的作業調度方法。作業計劃層重點研究瓶頸環節和非瓶頸環節兩個子問題及其求解方法。分別建立子問題的數學模型并利用優化求解器求解,設計不同規模算例進行實驗,針對求解過程耗時較長的大規模問題設計應用方案。以模型變量和約束更多的非瓶頸環節作業計劃問題為例和遺傳算法進行對比實驗,驗證了方案的有效性。調度優化層以作業計劃層...

【文章頁數】：75 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-1CPLEX求解過程日志示意圖

16華中科技大學碩士學位論文數學模型，在IntelCorei5-8265U@1.60GHz1.80GHz處理器，8.0GB內存環境中運行。統計優化求解器在不同規模問題上的最優目標值和求解用時，結果如表3-1所示。表3-1瓶頸作業計劃問題算例求解結果算例規模(O×M×B)目標值用時....

圖5-2系統功能模塊示意圖

38華中科技大學碩士學位論文（4）現場生產情況的實時監控和調整。生產過程中對調度方案的執行情況進行實時監控，當出現機器故障、緊急插單、不良品返工等情況時及時通過修改訂單狀態和機器狀態并重啟調度算法得到調整后的排程方案。5.3系統實施與應用成果針對上文介紹的應用背景，采用本文瓶頸的....

圖5-3計劃結果——資源負載圖

42華中科技大學碩士學位論文圖5-3計劃結果——資源負載圖（2）平行機調度方案和結果展示以上文鉆孔車間作業計劃方案輸出的第一天的計劃訂單量為輸入，輸入數據包括該日生產計劃的訂單量、現有的鉆孔機器數量和類型、日計劃訂單所屬產品型號的可用機器集等工藝信息，輸入數據信息如表5-2所示，....

圖5-4排產結果資源甘特圖

43華中科技大學碩士學位論文案相同，僅對訂單需求鉆頭數屬性進行數據預處理，其余計算在算法運行過程中完成。經過基于成組調度的啟發式算法的求解和優化，得到日計劃訂單在鉆孔工序的排程結果，通過系統的計劃可視化模塊得到資源甘特圖如圖5-4所示。圖5-4排產結果資源甘特圖利用高級計劃與排程....

本文編號：4000209