在當今經濟全球化迅速發(fā)展的大環(huán)境下,選擇合適的供應商對一個企業(yè)的長期發(fā)展是至關重要的,它能減少一個企業(yè)的運營成本,提高企業(yè)的競爭力。反之,選擇錯誤的供應商可能會造成瑕疵品數量的增多,交貨期的不穩(wěn)定,重復制造成本的增加,而這些都會增加公司的總成本,同時還會影響一個企業(yè)的聲譽。因此,選擇合適的供應商成為一個企業(yè)最小化其管理風險的關鍵。本文的主要目的是在多屬性群決策理論的基礎上構建決策模型,拓展新的決策方法,并將其與本文構建的供應商選擇評價指標相結合應用于供應商的選擇中。首先構建信息不完全情況下的多屬性決策模型,這里所說的信息不完全,主要是指屬性和方案偏好信息是不完全的。然后把多維偏好分析線性規(guī)劃方法(LINMAP)與折衷排序法(VIKOR)相結合,提出了一種新的混合多屬性決策方法。其次根據供應商選擇指標構建的六大原則,即系統(tǒng)全面性原則、簡明科學性原則、可行性原則、動態(tài)性原則、定性與定量相結合的原則以及拓展性原則,提出7個供應商選擇評價指標。最后,本文將該方法應用于UNIQLO公司物流供應商選擇的案例中,并將所得結果與傳統(tǒng)的LINMAP和TOPSIS方法進行分析比較,進一步說明本文所拓展的混...

【文章頁數】：66 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外研究現狀
        1.2.1 供應商選擇研究現狀
        1.2.2 模糊多屬性決策方法研究現狀
    1.3 研究內容及方法
2 模糊多屬性群決策相關理論
    2.1 模糊多屬性群決策概述
    2.2 直覺模糊集理論
        2.2.1 梯形直覺模糊數(TrIFN)
        2.2.2 基于Hausdorff的TrIFN的距離
        2.2.3 梯形直覺模糊數集結算子
    2.3 傳統(tǒng)的多屬性決策方法
        2.3.1 VIKOR法
        2.3.2 LINMAP法
3 梯形直覺模糊多屬性群決策方法的構建
    3.1 模型建立的相關定義
        3.1.1 評價指標權重的不完全偏好關系
        3.1.2 各備選方案的不完全偏好關系
    3.2 不完全信息決策問題的模型構建與求解
        3.2.1 指標的規(guī)范化
        3.2.2 確定決策者權重
        3.2.3 構造直覺模糊線性規(guī)劃模型求解正理想解及各屬性對應權重
        3.2.4 構造直覺模糊線性規(guī)劃模型求解負理想解及各屬性對應權重
        3.2.5 構造各方案與理想解的接近度
    3.3 基于LINMAP和VIKOR的混合多屬性決策方法步驟
4 供應商選擇評價
    4.1 供應商選擇評價指標的構建
        4.1.1 指標建立的原則
        4.1.2 指標的建立
    4.2 供應商選擇評價方法
        4.2.1 定性方法
        4.2.2 定量方法
        4.2.3 定性與定量相結合方法
5 實證研究
    5.1 問題描述
    5.2 綜合評價過程及結果
    5.3 相關方法的比較分析
        5.3.1 關于參數與的靈敏度分析
        5.3.2 與LINMAP方法的比較分析
        5.3.3 與TOPSIS方法的比較分析
6 結論與展望
    6.1 全文總結
    6.2 展望
參考文獻
攻讀碩士期間的科研成果
致謝



本文編號：3995727