房屋與生活息息相關,其功能分為居住和投資兩個方面。房屋的首要功能是居住,一套交通便利、環境優美、安全性高的宜居房屋在市場上往往受到消費者的青睞;而除了居住功能以外,房屋也是投資保值重要手段,作為多年來回報率較高且穩定、風險較小的投資項目來說,購置房產是投資者抵抗人民幣貶值的重要途徑之一。因此,對房屋的價值的研究很有價值和意義。文章通過爬蟲獲取了1026條安居客2021年2月成都市二手房成交記錄,同時獲取了該房屋所在小區的綠化率、容積率、停車位個數和物業費數據,再通過百度地圖api獲取了醫院、商場、地鐵站和學校等POI數據(Point of Interest,興趣點),在Arc GIS軟件中計算出各樣本點到每一類POI的距離。從已有的相關文獻出發,提出假設,考慮區位特征、鄰里環境和建筑特性對房價的影響,采用合理的方法進行建模,并對建模后得到的結果進行研究和分析。在實際中,房屋價格的空間非平穩性普遍存在,住宅的地理位置對其價格的影響十分明顯,不同地段的房屋價格之間存在著難以忽略的差異。文章根據實際情況出發,選取了影響成都市房屋價格的10個變量,首先建立房價研究中最為普遍的特征價格模型對房屋價...

【文章頁數】：39 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.1采樣分布圖(1)

圖3.1是采樣分布圖,該圖反應的是所收集到的數據大致分布情況,從價格分布和樣本分布對數據樣本點進行直觀表示。圖3.1a表示的是所收集到的房屋價格數據的大致分布,可以看到成都市房屋價格跨度很大,均價從3498元每平米到51903元每平米,且成都市房屋價格存在很明顯的南北差異,南部地....

圖3.2區位特征影響效果(1)

區位特征影響結果統計表反應的是各個區位因子對成都市房價影響的系數取值范圍分布,從平均值可以看到,四個不同的區位特征因子平均值均為負數,這說明成都市總體房價呈現出與商場、市政府、地鐵站和景點距離越遠,其房價越下降的趨勢。其中,市政府距離和星級景點距離對房屋價格影響系數始終為負值,這....

圖3.3鄰里環境影響效果(1)

鄰里環境影響結果統計表反應的是各個鄰里因子對成都市房價的影響的系數取值范圍分布,從平均值可以看到,這兩個鄰里環境因子平均值均為負數,這說明成都市總體房價呈現出與其最近的三甲醫院和最近的中小學校距離越遠,其房價越下降的趨勢。然而這兩個系數的正負號在全局上是有所改變,即在成都市不同的....

圖3.4建筑特性影響效果(1)

建筑特性影響結果統計表反應的是各個建筑因子對成都市房價的影響的系數取值范圍分布,從平均值可以看到,除了容積率對成都市房屋價格是負影響,物業費、綠化率和停車位個數對房價都是正影響。容積率就是占地面積比,它是衡量建設用地使用強度的重要指標,指的是小區地面總建筑面積與土地面積之比,一般....

本文編號：4058442