摘　要:該文闡述了知識經濟下教育的重要性,并對其進行了簡要的實證分析,由此認為應該重視知識經濟下教育的統計核算問題。從教育統計核算的必然性,教育產業的核算范圍,難點問題,核算思維等角度論述了自己的觀點。

關鍵詞:知識經濟 教育 計量 統計

Abstract:This paper begins with the exposition of the importance of education in knowledge-based econ-omy and then uses some concrete evidences to analyze it. Based on that, the author considers that we shouldattach importance to collecting statistics of education in the present time. From her own point of view, the au-thor expounds the necessity, the coverage, the difficulties and the statistic thoughts of the education statistics.

Key words:knowledge-based economy; education; measure; statistics.

伴隨著新世紀的腳步,人類正在步入一個以知識(智力)資源所占有、配置、生產、分配、使用(消費)為最重要因素的經濟時代。傳統的以大量消耗原材料和能源為特征的經濟已在上世紀悄然隱去,知識經濟越來越現實地呈現在人們面前。作為一種嶄新的社會經濟形態,知識經濟以教育為新的主要的產業,而作為決策依據的教育統計核算也越來越受到社會的重視。構建并完善統計核算勢在必行。

一、教育產業對經濟增長貢獻的計量

知識經濟時代賦予教育更新的意義,教育的地位舉足輕重。教育已不僅僅是文化意義上的“傳道、授業、解惑”,也是經濟意義上的“對人的投資”,是發展科學技術和培養人才的基礎。教育成為一種主導國家經濟增長的產業。下面,試以福建為例,運用新經濟下的生產函數模型來分析教育對福建省經濟增長的貢獻。

(一)新經濟增長模型

新經濟理論認為,知識可以提高投資的回報,在計算經濟增長時,必須把知識直接放在生產函數中考慮,即把知識資本、教育投入引入生產函數,得到新經濟增長理論下的生產函數為①Y = F(L,K,R,E,t)其中,Y為產出,L為勞動力,K為有形資本,R為知識資本,E為教育投入,t為時間因素。具體構造生產函數的形式為:Y = AeutLαKβRrEλ(1) 將(1)式兩邊取對數得:lnY =lnA+μt+kαlnL+βlnK+γlnR+λlnE (2)將(2)式兩邊對時間t求導數得:1dYYdt=μ+α1dLLdt+β1dRRdt+λ1dEEdt(3)將(3)式的各項用年增長率代替(t'=1年)得:Y′Y=μ+αL′L+βK′K+λE′E(4)由此可得:知識資本對產出的彈性為γ= (Y′/Y)/(R′/R);教育投入對產出的彈性為λ=(Y′/Y)/(E′/E);教育投入增長對產出增長的貢獻度為E=(λE′/E)/(Y′/Y);知識資本增長對產出增長的貢獻度為R= (γR′/R)/(Y′/Y)。

(二)實證分析———以福建省為例

根據生產函數(4)式,需要統計福建省的產出Y,有形資本K,勞動力L,知識資本R以及教育投入E。考慮到數據的可收集性和可操作性,不妨作這樣的設定:固定資產作為有形資本的投入;勞動力由整個從業人員減去各類專業技術人員;人力資本作為知識資本,為了排除教育的重復統計,確保統計口徑一致,在計算時人力資本為各類專業技術人員減去教育人員;教育投入從財政對教育費用支出加以計算。根據以上的設定,統計資料如表1。

根據表1進行處理:Y=產出,K=固定資產投資,L=從業人員-各類專業技術人員,R=各類專業技術人員-教育人員,E =教育支出;得到表2。

用y=Y′/Y作為應變量;x1=K′/K,x2=L′/L,x3=R′/R和x4=E′/E作為自變量;利用SPS作線性回歸分析得多元回歸模型:

^Y=-0.0507+0.609x1-0.337x2-0.222x3+0.862x4

t2.833-0.131-0.436 0.847

R2=0.716, F =30.918, DW =2.023

可以從結果看出,無論從擬合優度還是從t檢驗、F檢驗,都是令人比較滿意的;而且杜賓-瓦森值接近2,無自相關,滿足相關條件。因此,因變量與自變量間存在線性關系。結論:從統計資料來看,各類專業技術人員(人力資本)投入不斷增加,教育投入也很顯著遞增,在經濟不斷增長中,這些技術人員以及教育的作用正越來越大。從統計回歸模型看,教育投入對產出的彈性為0.862,教育對經濟增長的作用是顯著的,日漸成為經濟增長的主要因素,知識在福建經濟發展中正在起作用。在知識經濟下,教育產業將轉變成為決定一個國家經濟增長的戰略性主導產業。而相應的教育統計將成為統計研究的重點。教育統計能從微觀和宏觀上反映教育的相關情況,諸如教育的數量、質量、資源的利用情況以及人力資源的素質等,為各地區、部門的決策者提供決策依據。

二、教育產業的統計核算問題

(一)教育產業統計范圍的界定

進行教育產業統計,首先要對教育產業本身有一個正確的認識。其特征是以產業作為手段來發展教育事業,以教育為資源來進行生產經營,向社會提供知識文化產品和服務,目的是為了滿足部分群體或個人增加知識和提高技能等的需要。

(二)教育產業統計核算的難點問題

教育產業作為知識產業,它是以知識的生產、服務為主要內容的特殊產業,即教育產業具有很強的知識性。而知識作為教育產業的主要商品,由于其自身的特性,使直接依靠知識進行教育產業投入產出的核算變成了不可能。

1.知識自身難以度量。知識擁有不同于傳統商品和服務的三個性質。

(1)知識是不可分的。即使在買主得到它以后賣主依然擁有它。知識在用于特定的商品、服務或生產過程后,知識的所有者仍舊能把它向其他的人提供。

(2)對擁有某一特定教育的產出———知識的人來說,額外增加一“單位”同樣的知識不會產生任何額外的價值。更多并非更好,只有接受新的教育,有了新的產出后才會更好。

(3)作為教育產出的知識在未被得到運用之前它的價值是不知道的。因此,教育產出依靠其直接的成品———知識來衡量其價值是無法進行的。

2.在知識經濟下,作為產品的知識更替的周期變短,使得在經過一段時間后,對教育產出水平的估價很困難。

3.教育資源,如從事教育事業的人力資源等在國內區域、城鄉間的流動也使得教育產業更加難以統計。

(三)教育的統計核算思維

對教育產業的統計核算,我們采用了最基本的投入———產出法。對教育的投入,可以從人力資本的“各種消費”流量中分離出“教育費用支出”,它是指國家、家庭和個人用于教育過程的一切費用支出。“教育支出”項目過去一直被認為是消費支出,核算在可分配收入使用賬戶。而現在我們把“教育費用支出”作為智力投資,它是知識存量形成的源泉,是生產性支出,應該在資本賬戶中核算。對教育的產出主要是從國民經濟生產總值中將其分解出來,但是由于在生產過程中,知識的轉移是無形的,因此,對產出的分離較為困難,只能從技術進步對經濟增長的貢獻率以及教育工作者的收入方面來對其測度。除了投入產出指標外,教育效率是評價知識經濟時代教育發展的重要指標。教育效率也稱教育效益,它反映一國、一地區、一學校教育投資與教育成果的比較,即教育的投入與產出之比。教育資源利用率能體現教育的效率,通過資源利用效率可以反映資源利用存在的問題,可以為教育決策者提供教育改革和管理依據。

三、關于完善教育統計核算的進一步思考

為滿足政府規劃教育產業發展藍圖、制定教育發展政策的迫切需要,必須明確并建立科學的教育統計指標體系。知識經濟下構建并完善一個反映知識經濟中關于教育的核算框架是很有必要的。筆者認為上述的指標未能體現教育產業一些重要的產業現狀。

(1)教育需求量。作為一個新興產業,教育需求量不僅能反映行業的發展潛力,而且可從側面反映一國或地區人力資本存量的高低,政府可據此調節教育的財政投入。用于反映教育需求量的指標可有成年文盲人口、教育程度等。

(2)教育的公平性。現代社會提倡的是男女平等、城鄉平等的社會和諧發展觀。因此,可以利用女性教師的比重、女學生占總在校生的比例、農村適齡兒童就學率、農村在校生占總在校生數比例等指標來加以反映。

(3)教育的區域平衡性。必須把反映教育地區差異的指標納入體系內,如西部地區所占教育經費比例等指標,并給予高度重視,依據指標做出相應的決策。

(4)教育的可持續發展性。為了反映教育的可持續性,考察教育的潛力,可以利用教育經費占GDP的比重、平均每萬人招收學生數、科研經費占GDP之比等指標。

四、結論

總之,在知識經濟條件下,我國教育產業呈現加速發展的態勢,總體規模迅速擴大。教育是生產力,是產業,更是資本。“在知識社會里沒有貧窮的國家,只有無知的國家,對于任何一個個人、組織、企業和國家獲取和應用知識的能力是競爭成敗的關鍵”(彼得·德魯克:《后資本主義社會》),而教育在知識的生產、傳遞、學習和應用方面,在培養創新人才從而使知識經濟得以持續發展方面,所起的決定性作用是不言而喻的。在教育產業進一步市場化、社會化進程中,明確并建立科學的教育統計指標體系和計量方法,提供準確的統計資料,制定適當的分析模型,才能夠更好地發揮教育產業對國民經濟的拉動作用,為科學決策提供可靠的依據,促使教育產業跨越式發展,提高我國的教育水平。

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