論文基于江蘇省沭陽縣農戶的調研數據,采用Probit模型和Tobit模型,以數字化"陽光信貸"為例,研究了面對數字農貸、農戶借款需求以及需求規模的影響因素。結果表明:收入與數字貸款需求呈現倒"U"型的關系,生產性經營支出顯著正向影響農戶的數字借款需求行為,而網點距離、家庭勞動力占比、父母受教育水平皆對農戶貸款行為呈負向影響,其中男性農戶的數字貸款需求行為更為明顯。論文研究發現,農戶的數字貸款需求行為受到收入、支出以及家庭特征的深刻影響,這在一定程度上可為以沭陽農商行數字化"陽光信貸"為代表的數字農貸發展提供有益參考。

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【文章目錄】：
引言
文獻回顧
    （一）數字金融相關研究
    （二）農戶借貸影響因素相關研究
數據來源及描述性分析
    （一）數據來源
    （二）變量選取與指標說明
        1. 被解釋變量
        2. 解釋變量
        3. 控制變量
    （三）描述性統計分析
模型與實證分析
    （一）模型建立
        1. Probit模型估計農戶數字農貸借貸發生率
        2. Tobit模型對農戶數字農貸需求規模的估計
    （二）實證分析結果
        1.農戶數字農貸需求和獲得情況結果
        2.農戶數字農貸借款需求規模結果
研究結論與政策建議



本文編號：3995813