柔性電路基板(Flexible Integrated Circuit Substrate,FICS)是集成電路的一個重要組成部分,在各類電子產品中有著廣泛的應用。電子產品的發展方向是在更小的體積下實現更多功能。因此,為了節省電子產品的空間,FICS也一直往高密度趨勢的發展,目前FICS的線寬線距已經達到了微米的級別。如果帶有缺陷的產品流入下一個工藝中,會帶來巨大損失,所以FICS的缺陷檢測是廠商在生產過程中的一個關鍵環節。目前,大多數廠商采用的仍然是人工目檢的方法。但是,人工目檢會導致大量勞動力資源的浪費,而且高密度的線路會使得人工目檢變得非常困難與低效。如果利用傳統的數字圖像特征技術對FICS圖像進行自動缺陷檢測,因為它需要對圖片進行像素級別的遍歷,所以存在速度偏慢的問題。近些年來,深度學習技術發展非常迅速。本文對基于深度學習技術的高密度柔性電路基板缺陷檢測進行探索,而FICS缺陷樣本較少,并且部分缺陷比較難以檢測,所以本文對缺陷檢測中的小樣本問題和難樣本問題進行了研究,文章主要工作如下:(1)提出了一種基于改進的Faster R-CNN的缺陷檢測算法。基于Faster R-CNN算...

【文章頁數】：77 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1國內自主研發的光學檢測設備

導致國內的設制造商無法充分利用現有的設備進行再研發。而國內自主研發的光學檢測設備，如圖1-1所示，由于起步較晚，在缺陷檢測算法的效率與精確度上，與國外成熟公司的產品的檢測算法仍有較大差距。大多數FICS制造廠商的缺陷檢測算法，仍然采用的是基于傳統數字圖像特征的算法，這種算法....

圖2-1淺層網絡結構

華南理工大學碩士學位論文(3)深度學習平臺的創建。人工智能相關行業的程序員們，開發了各種深度學習框架，如Caffe，TensorFlow，Keras，Torch等等，并將它們推廣開來，為更多的深度學習技術研究人員提供了便利，推動了這項技術的發展。2.2.2深度學習網絡模型....

圖2-2深層網絡結構

華南理工大學碩士學位論文(3)深度學習平臺的創建。人工智能相關行業的程序員們，開發了各種深度學習框架，如Caffe，TensorFlow，Keras，Torch等等，并將它們推廣開來，為更多的深度學習技術研究人員提供了便利，推動了這項技術的發展。2.2.2深度學習網絡模型....

圖2-3卷積神經網絡結構

華南理工大學碩士學位論文絡一般包含了輸入層，卷積層，池化層，全連接層和輸出層這5個子結構。其連接模式一般為輸入層卷積層池化層全連接層輸出層，其中卷積層，池化層及全連接層可以采用多個進行組合的方式來構建模型。卷積層和池化層的設計大大降低了維度災難和梯度消失的影響。→

本文編號：4003472