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基于AHP和BPNN的海事網(wǎng)格風(fēng)險預(yù)警模型

發(fā)布時間:2018-04-13 14:13

  本文選題:網(wǎng)格化管理 + 風(fēng)險預(yù)警模型; 參考:《上海海事大學(xué)學(xué)報》2014年04期


【摘要】:為解決現(xiàn)階段海事網(wǎng)格化管理的風(fēng)險評價局限于網(wǎng)格劃分過程、評價方法單一、可靠性低的問題,以系統(tǒng)工程和網(wǎng)格化管理的理論和方法為基礎(chǔ),基于層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Back Propagation Neural Network,BPNN),建立海事網(wǎng)格風(fēng)險預(yù)警模型.首先,對海事網(wǎng)格風(fēng)險影響因素進行分析,建立風(fēng)險評價指標體系;然后,運用AHP界定各海事網(wǎng)格風(fēng)險等級,再運用BPNN預(yù)測未來周期網(wǎng)格的風(fēng)險等級;最后,綜合上述兩種方法的風(fēng)險評估結(jié)果,確立海事網(wǎng)格風(fēng)險預(yù)警等級.模型增加了海事網(wǎng)格風(fēng)險預(yù)警的可靠性和準確性,可為海事部門提供風(fēng)險控制的信息支撐,提升網(wǎng)格化管理的效果.
[Abstract]:In order to solve the problem that the risk assessment of maritime grid management is limited to the grid division process at present, the evaluation method is single and the reliability is low, which is based on the theory and method of system engineering and grid management.Based on Analytic Hierarchy process (AHP) and back propagation neural network (back Propagation Neural Network), an early warning model of maritime grid risk is established.Firstly, the risk factors of maritime grid are analyzed, and the risk evaluation index system is established. Then, the risk grade of each maritime grid is defined by using AHP, and the risk grade of future periodic grid is predicted by BPNN.Based on the risk assessment results of the above two methods, the risk early warning level of maritime grid is established.The model increases the reliability and accuracy of maritime grid risk early warning, provides information support for risk control for maritime departments, and improves the effect of grid management.
【作者單位】: 上海海事大學(xué)商船學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(31100672,51379121,61304230) 上海市能力建設(shè)計劃項目(12510501800) 上海海事大學(xué);(20120058)
【分類號】:U698

【參考文獻】

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