本文選題：交通工程 + 車頭時距　； 參考：《公路交通科技》2014年05期

【摘要】：采用30組高速公路實測數據,對常見的車頭時距分布函數進行驗證。為明確其適用性,分析了分布函數的特征,并提出選擇策略。研究結果表明負指數分布能較好地反映車輛到達的隨機性,且較為簡單,當車道交通量小于250 veh/h時優先選用。移位負指數分布通過最小車頭時距的合理取值減小了擬合誤差,而愛爾朗分布的階數必須取整數,擴大了誤差,當交通量位于250~750 veh/h時,應優先選用前者。M3分布主要用于擬合交通量大于750 veh/h且車隊現象比較明顯的交通流,根據線性回歸得到的自由車比例α與交通量的函數關系,規定α應小于0.9。改進的M3分布適用性很廣,但參數取值比較困難,可作為其他分布函數的有益補充。
[Abstract]:Thirty groups of highway data were used to verify the common time-distance distribution function.In order to clarify its applicability, the characteristics of distribution function are analyzed and the selection strategy is put forward.The results show that the negative exponential distribution can well reflect the randomness of vehicle arrival, and is relatively simple. When the traffic volume is less than 250 veh/h, it is preferred.The shift negative exponential distribution reduces the fitting error by the reasonable value of the minimum headspace, while the order of the Allan distribution must be integer to enlarge the error. When the traffic volume is at 250 ~ 750 veh/h,The former. M3 distribution should be used to fit the traffic flow which the traffic volume is more than 750 veh/h and the phenomenon of the motorcade is obvious. According to the function relation between the free car ratio 偽 and the traffic volume obtained by linear regression, it is stipulated that 偽 should be less than 0.9.The modified M3 distribution is widely applicable, but it is difficult to select the parameters, which can be used as a useful supplement to other distribution functions.
【作者單位】： 東南大學交通學院;華中科技大學土木工程與力學學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51208222) 江蘇省交通科學研究計劃項目(2011-Y-30)
【分類號】：U491.1

【參考文獻】

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本文編號：1747868