作為國家的重大基礎設施項目,鐵路建設一直以其考慮因素多、涉及專業廣、安全舒適標準高等特點而倍受關注。實現鐵路選線的智能化、一體化、模塊化設計是鐵路選線科研人員多年的夢想,是實現智能鐵路建設的關鍵環節。其中,選線設計的智能化則需要計算機能夠模仿專家思想,從眾多設計案例中尋求相似信息,借助相關算法,實現選線設計的各階段工作。因此,利用現代信息技術,尤其是3S技術,有效獲取和管理海量選線數據和案例,研究采用多維空間相似理論,設計基于案例學習的選線智能決策方法,實現鐵路選線智能化設計模式,是鐵路選線設計技術發展的必然趨勢。為此,論文根據影響選線設計的經濟、社會、技術等諸多因素,設計多維空間相似理論決策指標體系及相應算法,從路網的時空擴張規律、線路走向決策、線路主要技術標準等方面開展相應的研究工作。主要研究內容包括以下幾個方面:(1)適用于智能選線的多維空間相似理論決策指標體系及算法設計根據鐵路選線設計的基本要求,分析各階段的主要考慮因素及其相互影響作用,構建基于多維空間相似理論的選線智能決策指標體系,并設計相應的相似度計算方法,實現線路方案之間的相似度量化計算。(2)鐵路路網擴張的時空相似性研...

【文章頁數】：91 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內外研究及應用現狀
        1.2.1 鐵路選線及線路方案設計方法研究
        1.2.2 鐵路路網擴張規律研究
    1.3 主要研究方法和內容
    1.4 技術路線
2 適用于鐵路選線設計的多維空間相似理論
    2.1 多維空間相似理論概述
    2.2 鐵路選線方案設計的內容與原則
        2.2.1 鐵路線路設計的內容
        2.2.2 線路方案設計的基本原則
    2.3 GIS空間數據查詢與分析
        2.3.1 空間數據查詢
        2.3.2 空間數據分析
    2.4 線路方案設計的相似理論
        2.4.1 線路方案設計的相似體系
        2.4.2 影響因子權重計算
        2.4.3 方案綜合相似度計算方法
    2.5 本章小結
3 甘肅省鐵路路網時空擴張規律分析
    3.1 鐵路路網擴張的相似性
        3.1.1 鐵路路網的結構相似性
        3.1.2 鐵路路網發展的時間相似性
        3.1.3 鐵路路網發展的空間相似性
        3.1.4 影響鐵路路網發展的相似性因素
    3.2 甘肅省鐵路路網的時空演化
        3.2.1 鐵路路網密度
        3.2.2 鐵路路網與人口的相關性
        3.2.3 鐵路路網與GDP的相關性
    3.3 鐵路路網規模估算
        3.3.1 函數模型
        3.3.2 未來建設規模的估算
    3.4 鐵路路網與區域發展的耦合關系
        3.4.1 指標體系建立
        3.4.2 耦合模型
        3.4.3 時空耦合關系分析
    3.5 未來鐵路建設投資的建議
    3.6 本章小結
4 基于多維空間相似理論的線路走向決策方法
    4.1 線路走向比選原則
        4.1.1 線路走向主要影響因素
        4.1.2 線路走向選擇要點
    4.2 線路走向決策
        4.2.1 相似理論在線路走向決策中的應用
        4.2.2 選線影響因素數據庫
        4.2.3 線路走向方案相似度計算
    4.3 蘭州張掖城際鐵路走向選擇
        4.3.1 工程概況
        4.3.2 走向方案選定
    4.4 本章小結
5 基于多維空間相似理論的線路主要技術標準選擇
    5.1 線路主要技術標準的影響因素及機理分析
    5.2 主要技術標準決策體系
        5.2.1 主要技術標準內容
        5.2.2 主要技術標準選定原則
    5.3 Arc GIS地理數據庫
        5.3.1 地理數據庫概述
        5.3.2 地理數據庫特點
        5.3.3 地理數據庫的建立
    5.4 建立線路主要技術標準案例庫
        5.4.1 屬性單元提取
        5.4.2 案例庫建立
        5.4.3 相似方案查詢
    5.5 實例應用
        5.5.1 工程概況
        5.5.2 方案相似度計算
        5.5.3 主要技術標準推薦意見
    5.6 本章小結
6 結論與展望
    6.1 主要結論
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻
攻讀學位期間的研究成果



本文編號：4002248