在信號檢測過程中,噪聲往往被認為是有害的而想辦法除去。但是,在過去的二十年中,隨著隨機共振概念的提出,傳統的認識被認為是不完全的。實際上,在某些非線性系統中,添加合適的噪聲卻能夠起到放大信號的作用,大大提高了輸出的信躁比,這種在噪聲環境中有利于檢測的效應便是隨機共振現象。隨機共振是目前非線性學術領域中的一個新興的重要分支。隨機共振系統是一個非線性系統,在一個小的周期性調制信號作用下同時輸入噪聲和信號,當噪聲增強到某一強度的時候,信躁比不僅不會降低,相反系統會產生隨機共振從而使輸出信號得到顯著的增強。隨機共振技術跟傳統的信號檢測方法相比具有很明顯的優越性。本文首先介紹了隨機共振研究的歷史、現狀和發展;闡述了隨機共振的理論。隨著人們對隨機共振機理的進一步深入研究,隨機共振技術將成為強噪聲控制下的弱信號檢測的一種新的技術。因此,系統地研究隨機共振技術并應用到實際測量中去,是一項十分有意義的工作。本文在深入研究隨機共振機理的基礎上,將其拓展到工程應用性研究中去:設計一個基于ARM處理器的試驗裝置,用來仿真隨機共振環境進行研究試驗。這項工作為隨機共振理論應用于實際工程現場的弱信號提取提供了基礎。... 

【文章來源】：華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：60 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

Lena原圖

Lena不清晰的圖像加入高斯白噪音[24]

11(b)圖2-3 隨機共振的基本現象通常隨機共振系統可由非線性朗之萬（Langevin）方程描述：V' (x)Acos(t)n(t)dtdx= +Ω+（2-1）雙穩系統可由最簡單的雙穩系統表示：244121V ( x)=ax+bx（2-2）將(2-2)式帶入(2-1)式，則(2-1)式又可寫成()()cos()()3axtbxtAtntdtdx= +Ω+（2-3）式中，a、b為大于零的實數，是勢阱的系統參數。A為小信號的幅值，Ω是調制頻率。 n (t)為噪聲項，一般為高斯白噪聲，其自相關函數E[n(t)n(t+ξ)]=2Dδ(t-ξ),其中D為噪聲強度，ξ為延遲時間。[27]雙穩系統的公式（2-2）表示勢阱函數，其函數圖形如下圖2-4所示：


本文編號：2973905