隨著大數據時代的到來,用戶數量以及應用系統膨脹是必然的趨勢,網絡面臨的數據量快速增加,網絡通信壓力面臨嚴峻挑戰,數據的處理能力對用戶的體驗和系統性能保障至關重要,傳統的數據處理方法和存儲手段已經無法滿足要求,需要更加強大的設備來支持,例如大規模的服務器集群、超級計算機等。云計算、大數據、移動互聯和物聯網等新興技術的快速發展,不斷的推動著數據中心朝更開放、更敏捷的方向持續發展,云數據中心因此而生。對數據中心而言,托管的不再是客戶的設備,是計算和帶寬能力。對企業而言,需要提高信息化建設水平,面向數字化轉型,在此過程中,既需要保持穩定性、可靠性和安全性等方面,還要迎戰互聯網化、移動化等新興技術的趨勢和挑戰,但是由于自建數據中心在資金成本、部署周期等方面的因素,很多企業需要通過租賃數據中心的方式來滿足自身業務的需求。如何在數據中心和企業之間建立高效的連接關系,使雙方的收益最大化,同時保證服務質量是十分必要的。虛擬化技術是實現云計算的關鍵技術之一,也是云數據中心資源管理的主要手段,它將資源使用者的請求抽象成服務資源和網絡資源的集合,稱為虛擬數據中心(Virtual Data Center,VDC...

【文章頁數】：58 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖5.1VDC壓縮有效性實驗結果

（b）BCube結構實驗結果圖5.1VDC壓縮有效性實驗結果根據實驗結果可知，在DCell和BCube兩種結構上，通過對VDC進行壓縮，請求的接受率均有明顯提高。在VDC映射起始階段（處理的請求數量約為80個左右）時，因為數據中心可用資源充足，VDC....

圖5.2RMA與KNCMA實驗結果

37（c）Fattree結構實驗結果圖5.2RMA與KNCMA實驗結果

圖5.3secondNet與KNCMA實驗結果

38(c)Fattree結構實驗結果圖5.3secondNet與KNCMA實驗結果在DCell和BCube結構中，構建初選集合效果并不是十分明顯，就節點類型和鏈路類型特征而言，對節點的篩選作用有限，因為無論是交換機還是服務器，僅通過一跳就可以到達彼此，擴展速....

本文編號：4005354