車用動力電池需求量的逐年增加,對電池的生產與應用等多個方面都提出了更高的技術要求。而在電池的實際應用過程中,電池管理系統起到了重要的作用,其中電池狀態的精確估計更是對車輛的動力性與安全性具有重要的意義。SOC作為電池中一個重要的狀態量,直接影響了電池性能,并能夠表征車輛的續駛里程,因此該估計值越精確則越有利于車輛性能的提升。本文旨在分析電池的非線性因素對基于EKF的SOC估計算法的影響,并從算法穩定性分析出發探索算法性能的改善潛力。為此,本文將從電池模型與誤差表現兩個方面來分析電池非線性特性的影響。首先,本文從鋰離子電池的工作原理出發,詳細分析了電池參數特性與非線性特性等因素對電池建模的影響。在對比了多種常用模型后最終選取了一階RC模型作為本文研究的基礎,進而利用試驗數據,使用帶有遺傳因子的最小二乘法得到模型參數進行了辨識。且參數的辨識精度越高,由電池模型引入的估計誤差則越小。其次,對比了多種SOC估計算法,并選取被廣為應用的EKF算法作為研究對象。從EKF算法的原理出發,分析得到EKF算法在作為SOC狀態觀測器時估計結果精度的影響因素。進而在電池模型的基礎上,通過線性化方法進行分析,...

【文章頁數】：96 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1鋰離子電池工作原理示意圖

圖2.1鋰離子電池工作原理示意圖說，鋰離子電池具有大能量密度、長循環壽命、環境友好等優點。點有：（1）衰老，電池容量會在使用過程中緩慢衰退；（2）成本較

本文編號：3997220