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雷達(dá)目標(biāo)自適應(yīng)檢測(cè)算法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-06 08:13
  目標(biāo)探測(cè)與跟蹤是雷達(dá)最基本的任務(wù),隨著目標(biāo)的多樣化、探測(cè)環(huán)境的復(fù)雜化,雷達(dá)技術(shù)得以不斷發(fā)展。雷達(dá)系統(tǒng)的分辨率由低分辨率逐漸轉(zhuǎn)化為高分辨率,通道構(gòu)型由單通道逐步演化為多通道;目標(biāo)檢測(cè)的信號(hào)空間維度也由一維檢測(cè)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S檢測(cè)。本文針對(duì)自適應(yīng)檢測(cè)中存在的訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺失、實(shí)際導(dǎo)向矢量與名義導(dǎo)向矢量失配、雜波環(huán)境非均勻以及點(diǎn)目標(biāo)模型失效等問(wèn)題,對(duì)小樣本條件下的自適應(yīng)目標(biāo)檢測(cè)、導(dǎo)向矢量失配情況下的自適應(yīng)目標(biāo)檢測(cè)、非均勻雜波環(huán)境下的自適應(yīng)目標(biāo)檢測(cè)、以及距離擴(kuò)展目標(biāo)自適應(yīng)檢測(cè)等方面進(jìn)行了研究,具體內(nèi)容如下:針對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺失時(shí),傳統(tǒng)自適應(yīng)檢測(cè)方法的檢測(cè)性能下降這一問(wèn)題,提出了基于自回歸過(guò)程的點(diǎn)目標(biāo)以及距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測(cè)方法。(1)對(duì)于點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè),首先將雜波用自回歸過(guò)程表示,然后假設(shè)自回歸參數(shù)已知,推導(dǎo)出廣義似然比檢驗(yàn)表達(dá)式,最后將采用訓(xùn)練數(shù)據(jù)估計(jì)得到的自回歸參數(shù)的最大似然估計(jì)值代入廣義似然比檢驗(yàn)表達(dá)式中,代替已知的自回歸參數(shù)得到最終的自回歸檢測(cè)方法。仿真結(jié)果表明所提出的檢測(cè)器能在訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足的情況下有效提高檢測(cè)性能。(2)對(duì)于距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測(cè),首先將雜波用參數(shù)未知的自回歸過(guò)程表示,然后采用Rao檢驗(yàn)準(zhǔn)則... 

【文章來(lái)源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:133 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

雷達(dá)目標(biāo)自適應(yīng)檢測(cè)算法研究


微波火控雷達(dá)

相控陣?yán)走_(dá)


圖 1.1 微波火控雷達(dá)第二個(gè)階段從 50 年代開始到 80 年代。在 50 年代,合成孔徑雷達(dá)、機(jī)載脈沖多普勒雷達(dá)出現(xiàn),脈沖壓縮原理也應(yīng)用到雷達(dá)上。到了 60 年代,隨著數(shù)字化信號(hào)處理技術(shù)以及半導(dǎo)體技術(shù)的快速發(fā)展,美國(guó)海軍的對(duì)空監(jiān)視 S 頻段相控陣?yán)走_(dá) AN/SPS-33以及空軍的兩維全相掃的大型相控陣?yán)走_(dá) AN/SPS-85 相繼問(wèn)世。70 年代,“丹麥眼鏡蛇”AN/FPS-108 大功率相控陣?yán)走_(dá)安裝在北美阿留申群島西端的謝米亞島,是適應(yīng)性很強(qiáng)的大型高分辨相控陣?yán)走_(dá),用于導(dǎo)彈試驗(yàn)情報(bào)搜索以及空間監(jiān)視。1972 年,為防御彈道導(dǎo)彈,美國(guó)又研發(fā)了 AN/FPS-115“鋪路爪”遠(yuǎn)程預(yù)警雷達(dá),該雷達(dá)具有

地圖,輔助方法,知識(shí)源,訓(xùn)練數(shù)據(jù)


西安電子科技大學(xué)博士學(xué)位論文據(jù)在非平穩(wěn)非均勻環(huán)境下通常難以獲得,從而使得雜波抑制性能以及檢測(cè)性重。一種有效的解決辦法就是利用雷達(dá)周圍的環(huán)境,也就是先驗(yàn)知識(shí),來(lái)設(shè)測(cè)器,這種方法[112]-[114]常被稱作基于知識(shí)(Knowledge-Based,KB)輔助的。常用的基于先驗(yàn)知識(shí)的處理方法有兩種,包括直接的方法和間接的方法。法是直接利用先驗(yàn)知識(shí)如雜波協(xié)方差矩陣的一些性質(zhì)等對(duì)檢測(cè)器進(jìn)行設(shè)計(jì)。法是利用知識(shí)源來(lái)選擇合適的訓(xùn)練數(shù)據(jù),然后利用這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)協(xié)方差矩估計(jì)。間接方法利用的先驗(yàn)知識(shí)包括[115]地理信息系統(tǒng)(Geographic Informstems,GISs)、電子地形海拔數(shù)據(jù)(Digital Terrain Elevation Models,DTEM傳感器數(shù)據(jù)、道路地圖、系統(tǒng)校準(zhǔn)信息等。Conte 等[116]引入了包含三個(gè)模塊識(shí)輔助的雷達(dá)檢測(cè)器,第一個(gè)模塊是利用了觀測(cè)場(chǎng)景地形的地圖信息數(shù)據(jù)選個(gè)為利用廣義似然函數(shù)準(zhǔn)則設(shè)計(jì)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)選擇器,第三個(gè)為自適應(yīng)雷達(dá)檢統(tǒng)在非均勻環(huán)境以及強(qiáng)干擾信號(hào)場(chǎng)景仍然是有效的。Capraro[117]利用美國(guó)地心(United States Geological Survey,USGS)提供的電子地理地形信息對(duì)訓(xùn)


本文編號(hào):2901038

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