隨著無線電技術的發展,越來越多的設備接入無線網絡,人與人之間的通信更為方便,但是另一方面這也使頻譜資源更加緊張擁擠,給無線電頻譜監測管理帶來了更大的挑戰,加大了頻譜監測的難度。為了避免頻譜資源的惡意使用,并為頻譜規劃提供參考,需要對這些無線電信號實時監測。軟件無線電可以用不同的軟件模塊實現不同的功能,具有系統升級方便,功能可擴充性強的特點,對無線電頻譜監測具有重要意義。本文開展了基于軟件無線電的頻譜監測系統的研究,研究內容主要包括頻譜監測方法的研究、頻譜監測系統的總體設計、頻譜監測軟件的設計與實現和頻譜監測系統的測試與驗證。本文的具體工作如下:(1)對頻譜監測方法的研究,重點研究了信號的檢測與分離方法和調制方式識別方法。本文采用功率譜檢測法和頻域濾波法通過仿真實現了信號的檢測與分離,基于決策樹并根據不同調制方式信號的特征參數分布,提出了一種方法來實現信號調制方式的識別,能夠識別AM、FM、2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK和4FSK八種調制方式,并通過仿真驗證了方法的正確性及效果。(2)對頻譜監測系統的總體設計,在對系統需求分析的基礎上,本文選用了Zynq-7000和AD...

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【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-7濾波信號1瞬時特征

電子科技大學碩士學位論文真估計出信號的個數為3個，中心頻率和帶寬分別為：145.3kHz、51z、94.8kHz，451.2kHz、91.4kHz，先根據中心頻率將信號搬移至零作低通濾波后，再搬移至信號原來的位置，實現了信號的濾波分離瞬時特征如圖2-7所示，由瞬時幅度可看....

圖2-8濾波信號2瞬時特征

圖2-7濾波信號1瞬時特征(a)復信號實部幅度；(b)瞬時幅度；(c)瞬時相位；(d)瞬時頻率

圖2-10調制識別流程

19圖2-10調制識別流程的流程如圖2-10所示。信號預處理主要包括了對載波參數的估計，這些參數估計并不都是必須的，若后續的，就進行相應的參數估計。特征參數的提取主要根據采特征參數的提取，反映不同調制方式之間的差異，提供別則根據采用的分類器和特征參數對信號的調制方式

圖2-9濾波信號3瞬時特征

第二章頻譜監測方法研究濾波信號2的瞬時特征如圖2-8所示，由瞬時相位可看出此信號有4此信號為4PSK信號。濾波信號3的瞬時特征如圖2-9所示，由瞬時頻信號有4個頻率值，此信號為4FSK信號。因此，通過仿真成功實現了4、4FSK三個信號的檢測與....

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