為了提高英語發音錯誤自動校正系統的校正準確度,提出基于DTW算法的英語發音錯誤自動校正系統設計。依托語音識別傳感器優化設計和發音識別處理器改進設計,完成系統的硬件設計;基于英語發音采集程序設計和提取英語發音錯誤信號參數,完成系統的軟件設計。在DTW算法基礎上,實現了英語發音錯誤自動校正系統設計。測試結果表明,基于DTW算法的英語發音錯誤自動校正系統相比于傳統校正系統,英語發音校正的準確率提升了36.53%。

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【部分圖文】：

圖1處理器芯片結構圖

發音識別處理器的改進要考慮芯片的處理速度和識別精度，對于一個自動英語發音系統來講，發音識別的處理速度是最重要的，必須要求處理器在限定的時間內完成相應的處理任務，否則就很難保證英語發音處理的實時性。發音識別處理器在設計時，根據DTW算法以及處理的時間要求來決定處理器芯片的識別速度。....

圖2英語發音采集程序運行流程圖

英語發音錯誤信號采集是英語發音錯誤自動矯正系統的第一個過程，該采集程序可以自動搜索出發音錯誤的語音信號，不僅提高了英語發音錯誤的校正效率，還提高了校正的精準度。如果程序中沒有語音設備，系統就會顯示參數錯誤[10]。所以在程序運行前安裝語音設備在安裝語音設備的基礎上，將英語發音錯誤....

圖3測試結果統計

本文提出基于DTW算法的英語發音錯誤自動校正系統設計。在完成硬件設計和軟件設計后，實現了基于DTW算法的校正系統設計。測試結果表明，該系統相比于傳統校正系統英語發音校正的準確率提升了36.53%。

本文編號：4000983