本文選題：梯級(jí)水電站 + 優(yōu)化調(diào)度　； 參考：《水力發(fā)電學(xué)報(bào)》2017年03期

【摘要】：為有效求解梯級(jí)水電站多目標(biāo)聯(lián)合優(yōu)化問題,充分發(fā)揮水電的發(fā)電效益和容量效益,提出一種新型的改進(jìn)多目標(biāo)布谷鳥算法(IMOCS)。針對(duì)傳統(tǒng)布谷鳥算法存在收斂速度慢的問題,將動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)概率和步長(zhǎng)融入到算法中,并結(jié)合非支配排序遺傳算法(NSGA-II)的非支配排序思想以及擁擠距離維護(hù)外部檔案集策略,提出IMOCS;通過測(cè)試函數(shù)驗(yàn)證了所提算法的有效性。將IMOCS應(yīng)用到烏江梯級(jí)水電站多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度中,得到了分布均勻的非劣調(diào)度方案集。最后通過模糊決策模型,主客觀確定目標(biāo)權(quán)重法,從非劣解集中選擇一個(gè)折中方案,得到各水電站發(fā)電用水過程。結(jié)果表明,調(diào)度方案合理、可靠,且均能滿足各項(xiàng)約束條件。梯級(jí)水電站優(yōu)化調(diào)度采用IMOCS具有較大的實(shí)用意義。
[Abstract]:In order to effectively solve the multi-objective joint optimization problem of cascade hydropower stations and give full play to the benefit of hydropower generation and capacity, a new improved multi-objective Cuckoo algorithm (IMOCSS) is proposed. In order to solve the problem of slow convergence in traditional Cuckoo algorithm, dynamic discovery probability and step size are incorporated into the algorithm, combined with the idea of non-dominated sorting of genetic algorithm NSGA-IIand the strategy of maintaining the external file set in crowded distance. IMOCS is proposed, and the validity of the proposed algorithm is verified by testing function. The IMOCS is applied to the multi-objective optimal operation of Wujiang cascade hydropower station, and the set of non-inferior dispatching schemes with uniform distribution is obtained. Finally, through fuzzy decision model, objective and subjective determination of objective weight method, a compromise scheme is selected from the non-inferior solution set to obtain the process of generating water for each hydropower station. The results show that the scheduling scheme is reasonable, reliable and can meet all the constraints. It is of great practical significance to adopt IMOCS for optimal dispatching of cascade hydropower stations.
【作者單位】： 西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(91325201) 水利部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(201501058) 陜西省教育廳重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(13JS069)
【分類號(hào)】：TV737;TP18

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本文編號(hào)：2022059