摘要:本文從介紹企業網站的web使用挖掘的意義人手，著圭分析了web使用挖掘的數據源，探討了Web使用挖掘的常用技術，以及Web使用挖掘的過程，企業網站的Web使用挖掘應奧備的功能

　　關鍵詞:企業網站;web使用挖掘;數據，原.信息獲取

　　feb Usage Mining of Enterprises Weh Site ZHANG ehun-l1Iing

　　(Liaoning University of Intemati川Jai Business‘lIld Ecollollli川，Dalian門(，1幣2.(、hinι。

　　Abstract: This paper introduces the signiliclIlce It)r web mage nlllllllg nf entcrprise\Vel、site. Analysi只sata source of \veh usage I111nlJl日‘ discusses the trequent technolog幣，process and IllIll'tion of web usagelIlining

　　Key words: enterprises Web site. WeblIS咯l't11ining， (bra sourct'. Web Clι川lin日

　　1企業網站的Web使用挖掘的意義

　　對企業網站的Wpb使用f，'f息進11挖fllli~!手不是對服務器的簡單統i I ( lill vi f麗詞問次數，II平均訪問人數，最受歡迎反而等信息)1大1ft已經不能滿足企業網站設il人民H j8:.'i.~，筆耕文化推薦期刊，'; f!~ til內容優化ff(J'J，;:求i!ll過if扣i(f、、It-I付!iil (f~門，止;文('j. IlfL'J.發現川l戶WI可以麗的特ill、貞的]被用戶訪問的規律、IIJ1"頻繁iJi問的vi tll ~1:，以便Jt{l"JlH、{I放胞們Lfl'.ilrti.'立的結構干Illfq'f~‘占22冬l:ll fi1" 1足供個hf垣快捷的信息獲取環境和交易環境

　　2企業網站的Web使用挖掘的數據源內使用挖掘通過分析Web使用挖掘所挖掘的數據除f米(j磯山IlL、文件.其他的數據。

　　3企業網站的Web使用挖掘的常用技術

　　3.1路經分析

　　3.2關聯規則

　　關聯規則(、展早i是III Agrawal等人tittI:rl~，鼓初J是lH的功機是釗對購物籃分析問題捉巾的，其II的是為f發現交易數據庫巾不同商品之間的聯系規U!I]，這JI-q地1i!1]劃fill川'顧客購買i i 'Idr，[，~， i'] 1'1.111來指導i?::f家科學地安+11 ill貨、所有以及tT如i(~ ij-寫3.3序列模式

　　序列模式(S叫upntial Pattf'rtl')在f!.tI'll]在友們印的字齊集'II，序列恢式的'在叫;7~ J{指找到1115且)"這樣的內部事務模式序71J模式挖掘段早是由Agrawal等人提出的.立的鼓初') ifJ豐凡是想i國ij:':iHl交易時問屆性的交坊數擬庫'11發現頻繁瑣門!于{jl]l'}.

　　發現某一段時間內客戶的購買活動規律近年來序列校式挖掘已經成為數如挖掘的·個型:變為而3.4分類聚類分類算法芮先佳、E一個模ffiJ.通過對訓練數銜的外析，約[IH而j~數以類統主化概念集的特ilr.描述，然rl~·抽取未知數歸{;j象Ff(J (I身特性.根據模型小的定義，將其劃分到相對應的類'II聚類(Clustering)是將數據對象分組成為多個類或簇(Uu忖[prj，在fii]個fix'll的ι!象之l'rll nfJ較高的中tiM陪.而不叫俠小的H象

　　是另IJ較大相異度是根據描述對象的周件伯來計算的|