生成性人工智能是人所生產的技術對象物,其自產生之日起就是一個價值與風險并存的矛盾體。如今,在生成性人工智能滲入經濟、政治、文化、科技、社會生活等領域帶來前所未有的變革的同時,新的道德風險也應運而生:技術異化風險威脅人的主體性價值、數據壟斷引發的公平正義挑戰、多元主體加劇責任歸屬困境等。對此,必須堅持問題導向和目標導向相統一,通過強化人的主體性價值以促進人機和諧共生、探索基于信息安全基礎上的數據共享技術以突破數據壟斷壁壘、促進多元主體道德責任的差異化分擔和責任共擔等方式實現生成性人工智能道德風險"善治"的目標。

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【文章目錄】：
一、生成性人工智能及其矛盾表征
二、生成性人工智能的道德風險及其根由
    （一）技術異化風險威脅人的主體性價值
    （二）數據壟斷引發的公平正義挑戰
    （三）多元主體加劇責任歸屬困境
三、生成性人工智能道德風險的治理策略
    （一）強化人的主體性價值以促進人機和諧共生
    （二）探索基于信息安全基礎上的數據共享技術以突破數據壟斷壁壘
    （三）促進多元主體道德責任的差異化分擔和責任共擔



本文編號：4053153