聽障人是社會不可或缺的一類特殊群體,據最新資料統計,我國聽障人數量已經達到2075萬。這個龐大的聽障人群體雖然和健全人一樣生活在全國各地,但是他們有著自己的群體文化意識,因為沒有語言刺激,所以他們在認知發展上和社會適應中都存在著很大的困難。由于聽障人自我意識低下,不愿意與健全人交流,直接影響了其就業的環境和生活的質量,部分聽障人由于無法融入社會這個大家庭,往往走向了違法犯罪的道路。如何提升聽障人的自我意識水平,促進聽障人群體很好的融入社會,提升生活質量,減少違法犯罪的數量是特殊教育工作者面臨的重要問題。因此對聽障人意識的研究顯得額外重要,但是由于聽障人數據獲取困難,聽障人意識評價工具單一,目前所知的用于聽障人意識評價的工具只有自我意識測量表,該量表在測量時不僅耗時,測量結果的準確性也往往受被測試者的語言理解能力和態度等相關因素影響。基于上述原因,本文擬基于貝葉斯網(Bayesian Network,BN)構建聽障生自我意識評價模型,旨在引入一種新的方法,研究聽障生的自我意識水平。讓特殊教育工作者在了解聽障生相關因素后就能得知聽障生自我意識水平情況,還能了解影響聽障生自我意識水平因素之間的...

【文章頁數】：49 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 前言
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內外研究現狀
    1.3 BN應用研究
    1.4 本文研究內容
    1.5 論文組織架構
第2章 貝葉斯網基礎知識
    2.1 BN簡介
        2.1.1 BN定義
        2.1.2 先驗概率、后驗概率和貝葉斯公式
    2.2 BN學習
        2.2.1 BN的結構學習
        2.2.2 BN參數學習
    2.3 BN推理
第3章 聽障生自我意識評價模型
    3.1 SBN構建
        3.1.1 節點變量選取
        3.1.2 SBN結構學習
        3.1.3 SBN參數學習
    3.2 SBN推理
第4章 實驗結果
    4.1 SBN準確性驗證
    4.2 SBN構建效率
    4.3 SBN推理
第5章 總結與展望
參考文獻
致謝



本文編號：4056086