隨著我國航運業的快速發展,水上交通流量快速增長。海事數據的種類、數量、共享范圍也在不斷的增加。傳統的監管方法已經難以滿足水上交通快速發展的需求。伴隨著海上事故的頻繁發生,人們開始研究如何用科學有效的手段來獲取數據信息。從而建立船舶航行安全評估機制,從根本上保障船舶的航行安全、減少海上交通事故的發生及保護海洋環境。針對現有VTS系統未能實現信息智能化處理,主要依靠人工監管實現船舶航行安全評估的現狀。本文首先對VTS系統數據的類型、來源以及內容進行了分析研究。指出可基于海事數據實現VTS系統智能化評估船舶航行安全狀況,并對海事數據進行了預處理。然后通過分析目前常用的安全評估算法的優缺點,結合VTS系統數據的特點。提出利用大數據處理技術實現智能化船舶航行安全狀況的評估。具體選取數據挖掘技術中的支持向量回歸算法(Support Vector Machines for Regression,SVR)作為船舶航行安全評估算法。最終構建了一種基于大數據的船舶航行安全評估模型,并通過仿真實驗與當下常用的極限學習機(Extreme learning machine,ELM)算法進行對比分析。實驗結果表明...

【文章頁數】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１依據數據性質方法的數據分類??Ｆｉｇ．?２．１?Ｄａｔａ?ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ?ｂａｓｅｄ?ｏｎ?ｄａｔａ?ｎａｔｕｒｅ?ｍｅｔｈｏｄ??

有必要。通過預處理將這些數??據處理成信息價值密度高、標準規范化的數據，突顯了數據的特征性和可用性。本文將??依據數據的來源、類型等對數據進行分析，在此基礎上對該數據進行采集、存儲和處理。??從而獲得具有明顯信息特征、統一化的數據，為后續的研究提供有效的數據支持。??２．１數據的....

圖２．?２網絡爬蟲基本工作原理??Ｆｉｇ．?２．２?Ｂａｓｉｃ?ｗｏｒｋｉｎｇ?ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ?ｏｆ?ｗｅｂ?ｃｒａｗｌｅｒ??－１２?－??

?大數據在船舶航行安全評估的應用研宄???廣度優先遍歷策略是指按照數據的層次順序對相應網頁進行爬齲若未能對同一層??次的數據爬取完成，則不能對下層數據進行爬齲因此也稱之為分層處理。但是該方法??不具備邏輯性，對數據盲目爬齲未能考慮到數據的存儲位置，而是對網頁的所有信息?－??進行....

圖２．?３船舶航疔安全影響指標體系??Ｆｉｇ．?２．３?Ｓｈｉｐ?ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ?ｓａｆｅｔｙ?ｉｍｐａｃｔ?ｉｎｄｅｘ?ｓｙｓｔｅｍ??

?大連海事大學碩士學位論文???船舶航行安全影響指標???＾＾??—＝＝＊???船員因盍?船舶《素?通航環境因素?水文氣象閔素??通??船?航?船?船??＾?船?船?＊?航船?助??ｇ?Ｓ?ｇ?Ｓ?，舶？?？?？?舶?Ｉ?４ｔ?ｗ潮駕??２?Ｓ?Ｓ?＾?＾?Ｒ?＊?＾?＆?Ｋ?？....

圖３．?１?ＰＳＯ－ＳＶＲ算法流程圖ｉ??Ｆｉｇ．?３．１?Ｆｌｏｗ?Ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ＰＳＯ－ＳＶＲ?Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??其具體操作流程如下所示：??

?大連海事大學碩士學位論文???ＳＶＲ算法部分??｜￣￣輸入數據￣￣｜?｜￣粒子和速度初始化｜?｜???ｉ???Ｉ???數據預處理＂Ｉ?？?１?獲取ｉｐ始值???？粒子適應度值計算??Ｉ??？！?獲取最＾參數ｃ＆ｇ?—??｜根據粒子的適應度值?Ｊ￣??更新粒子個體最優值?構造ＳＶ....

本文編號：3995565