基于機器學習的EST圖像重建算法研究
【文章頁數】:77 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1油液磨粒在線靜電監測實驗平臺航空發動機滑油磨粒檢測本質上就屬于多相流檢測問題
中國民航大學碩士學位論文21-1所示的實驗平臺,對滑油磨粒的靜電在線監測進行了驗證[8]。圖1-1油液磨粒在線靜電監測實驗平臺航空發動機滑油磨粒檢測本質上就屬于多相流檢測問題。當系統中帶電顆粒的電荷水平急劇增加時,表明系統出現故障,零部件發生磨損產生了異常顆粒[9]。一般認為,在....
圖2-4成像網絡剖分從成像區域網格劃分圖可以看出,求解正方形內切圓內的離散網格處的像素值大小
中國民航大學碩士學位論文15如圖2-4所示。管道圓形區域盡可能的將成像正方形區域都包含進去,實際得到的管道內像素單元數為317個。在規定的坐標系中,對剖分的像素單元標號,圖像重建時就可以用像素單元的灰度值反演出該區域的分布信息。圖2-4成像網絡剖分從成像區域網格劃分圖可以看出,求....
圖3-2EST傳感器3D仿真模型
中國民航大學碩士學位論文28圖3-6sigmoid激活函數圖像3.3.3基于BP神經網絡的EST圖像重建具體步驟在研究了BP神經網絡理論的基礎上,本章提出了基于BP神經網絡的EST圖像重建算法,實現了EST的圖像重建。BP神經網絡實現EST圖像重建的具體步驟為:1)獲取訓練樣本集....
圖3-6sigmoid激活函數圖像
中國民航大學碩士學位論文28圖3-6sigmoid激活函數圖像3.3.3基于BP神經網絡的EST圖像重建具體步驟在研究了BP神經網絡理論的基礎上,本章提出了基于BP神經網絡的EST圖像重建算法,實現了EST的圖像重建。BP神經網絡實現EST圖像重建的具體步驟為:1)獲取訓練樣本集....
本文編號:4005056
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