基于“讀者畫像”的圖書館個性化信息推薦系統(tǒng)構(gòu)建研究
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1圖書館“用戶畫像”發(fā)表文獻(xiàn)趨勢圖??“”
圖書館領(lǐng)域中對??“用戶畫像”的研究起步較晚,相關(guān)成果也較少。筆者在中國知網(wǎng)中以“圖書館??用戶畫像”為主題詞檢索出文獻(xiàn)168篇。研究的起點大致是2017年,共有6篇??研究文獻(xiàn)。2017年至2019年相關(guān)研宄成果逐漸增加,2018年共有36篇文獻(xiàn),??2019年有61篇文獻(xiàn)。2....
圖3-5?“讀者畫像”描述過程的架構(gòu)??
?揚州大學(xué)碩士學(xué)位論文???上得到了正式的標(biāo)簽,是對數(shù)據(jù)的深層次挖掘。讀者標(biāo)簽中最重要的興趣與心理??特征的細(xì)節(jié)也是在這一層中分析得出,完善了由讀者自主選擇和直接信息得到標(biāo)??簽的偏差和不確定。??讀者關(guān)聯(lián)層需要挖掘讀者個體之間的聯(lián)系,通過詞頻統(tǒng)計、標(biāo)簽相似度計算、??聚類分析,....
圖2-1讀者標(biāo)簽建模??
?圖書館"讀者畫像"描述流程構(gòu)建???興趣特征標(biāo)簽和心理特征標(biāo)簽主要由讀者自主標(biāo)簽選擇或根據(jù)以上的讀者身份??屬性標(biāo)簽、動態(tài)行為標(biāo)簽進(jìn)行算法分析提取的,是依據(jù)讀者心理學(xué)對讀者進(jìn)行分??類標(biāo)記的主要標(biāo)簽,也是后續(xù)畫像應(yīng)用的主要部分;社交網(wǎng)絡(luò)標(biāo)簽在系統(tǒng)與圖書??館其他網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)....
圖3-2標(biāo)簽數(shù)據(jù)儲存方式??3.?4讀者數(shù)據(jù)收集??
?圖書館"讀者畫像"描述流程構(gòu)建???—??HDfS?Hive?Hbase?f?\??一,黑一?,-廳量?跳f?挪)??^?SSZB?^??圖3-2標(biāo)簽數(shù)據(jù)儲存方式??3.?4讀者數(shù)據(jù)收集??讀者數(shù)據(jù)在表現(xiàn)層次上可以分為顯性數(shù)據(jù)與隱性數(shù)據(jù),顯性數(shù)據(jù)可以直接表??現(xiàn)出讀者的屬性和偏....
本文編號:4053595
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