當(dāng)下信息技術(shù)日漸滲透進(jìn)人們生活的各個方面,信息的交流與傳遞越來越便利,同時信息爆炸也更容易產(chǎn)生信息迷航。圖書館作為信息中介機(jī)構(gòu),在向智慧圖書館轉(zhuǎn)型的過程中這一矛盾較為突出。對讀者來說,圖書館在不斷豐富館藏實體文獻(xiàn)資源和數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫,面對海量的信息資源,讀者必須對自身的信息需求十分明確,才能更高效地檢索出所需的信息。而對圖書館來說,在新的時代背景下,必須改變曾經(jīng)被動向讀者提供服務(wù)的方式,才可能避免圖書館職能地位被削弱。近年來,“用戶畫像”與推薦系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展迅速,較為廣泛地應(yīng)用于電子商務(wù)、視頻音樂平臺、社交網(wǎng)絡(luò)。很多平臺都研究了個性化推薦的方案,促使信息能夠更迅速地轉(zhuǎn)化為實際的價值。這為圖書館解決以上矛盾提供了新的思路。將基于“讀者畫像”的個性化推薦系統(tǒng)引入圖書館領(lǐng)域,可以針對讀者的個性化特征進(jìn)行信息推薦來解決用戶期望偏差的問題,提升圖書館開展各項服務(wù)的精準(zhǔn)性。能夠較好地解決圖書館在轉(zhuǎn)型過程中難以把握讀者需求、服務(wù)過于被動的問題,對圖書館來說是轉(zhuǎn)型的一種較為有效的途徑。本文以讀者為中心,研究如何對“讀者畫像”的客觀、準(zhǔn)確描述的相關(guān)問題,并以“讀者畫像”為基礎(chǔ)研究圖書館信息個性化推薦系統(tǒng)的構(gòu)...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１圖書館“用戶畫像”發(fā)表文獻(xiàn)趨勢圖??“”

圖書館領(lǐng)域中對??“用戶畫像”的研究起步較晚，相關(guān)成果也較少。筆者在中國知網(wǎng)中以“圖書館??用戶畫像”為主題詞檢索出文獻(xiàn)１６８篇。研究的起點大致是２０１７年，共有６篇??研究文獻(xiàn)。２０１７年至２０１９年相關(guān)研宄成果逐漸增加，２０１８年共有３６篇文獻(xiàn)，??２０１９年有６１篇文獻(xiàn)。２....

圖３－５?“讀者畫像”描述過程的架構(gòu)??

?揚州大學(xué)碩士學(xué)位論文???上得到了正式的標(biāo)簽，是對數(shù)據(jù)的深層次挖掘。讀者標(biāo)簽中最重要的興趣與心理??特征的細(xì)節(jié)也是在這一層中分析得出，完善了由讀者自主選擇和直接信息得到標(biāo)??簽的偏差和不確定。??讀者關(guān)聯(lián)層需要挖掘讀者個體之間的聯(lián)系，通過詞頻統(tǒng)計、標(biāo)簽相似度計算、??聚類分析，....

圖２－１讀者標(biāo)簽建模??

?圖書館＂讀者畫像＂描述流程構(gòu)建???興趣特征標(biāo)簽和心理特征標(biāo)簽主要由讀者自主標(biāo)簽選擇或根據(jù)以上的讀者身份??屬性標(biāo)簽、動態(tài)行為標(biāo)簽進(jìn)行算法分析提取的，是依據(jù)讀者心理學(xué)對讀者進(jìn)行分??類標(biāo)記的主要標(biāo)簽，也是后續(xù)畫像應(yīng)用的主要部分；社交網(wǎng)絡(luò)標(biāo)簽在系統(tǒng)與圖書??館其他網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)....

圖３－２標(biāo)簽數(shù)據(jù)儲存方式??３．?４讀者數(shù)據(jù)收集??

?圖書館＂讀者畫像＂描述流程構(gòu)建???—??ＨＤｆＳ?Ｈｉｖｅ?Ｈｂａｓｅ?ｆ?＼??一，黑一？，－廳量？跳ｆ?挪）??＾?ＳＳＺＢ?＾??圖３－２標(biāo)簽數(shù)據(jù)儲存方式??３．?４讀者數(shù)據(jù)收集??讀者數(shù)據(jù)在表現(xiàn)層次上可以分為顯性數(shù)據(jù)與隱性數(shù)據(jù)，顯性數(shù)據(jù)可以直接表??現(xiàn)出讀者的屬性和偏....

本文編號：4053595