由于與人口信息相關(guān)的地表信息在影像的表達(dá)紋理、形狀各異，利用某種方法分辨率遙感影像中提取人口信息是今天研究的一個(gè)突破點(diǎn)。用于遙感在人口估計(jì)統(tǒng)計(jì)模型中的使用于20世紀(jì)50年代中期，該手段解決了人工統(tǒng)計(jì)人口費(fèi)時(shí)，費(fèi)力的缺陷，同時(shí)也使旨數(shù)據(jù)庫(kù)得到及時(shí)更新。而且該方法和技術(shù)也越來越成熟。
　　地利用密度法模型適合于總?cè)丝陔y
　　地區(qū)或者普查時(shí)間外的某地區(qū)總?cè)丝冢撃Ｐ途戎饕Q于土地利用類分類精度，而不同土地利用類型可以從遙感影像上提取。人口數(shù)據(jù)與土地利用類型尤其是耕地和居民點(diǎn)之間的關(guān)系最為密切。
　　居住單元估計(jì)法，首先是在高分辨率遙感影像上提取所有類型的建筑物，其次是結(jié)合一張土地利用類型圖在建筑物影像上提取居住建筑，而后計(jì)算出不同地區(qū)的居住建筑密度和建筑物的數(shù)量；再次根據(jù)建筑數(shù)量與建筑容積率的關(guān)系建立相應(yīng)的模型，計(jì)算出該地區(qū)的人口密度。用該方法計(jì)算了不同類型居住單元的平均人口密度，克服了人工計(jì)算居住單元數(shù)量費(fèi)時(shí)費(fèi)力的缺點(diǎn)。在單個(gè)網(wǎng)格像元水平上，使用一種基于柵格的方法從航空照片上提取居住區(qū)的建筑物密度的方法。另外的一種方法就是利用高分辨率遙感影像，最新的土地利用分類圖和不同地區(qū)的人口普查數(shù)據(jù)來共同完成影像上的人口分布統(tǒng)計(jì)。
　　用彩紅外影像上建筑物的數(shù)量作為間接指標(biāo)來驗(yàn)證人口普査數(shù)據(jù)的精度；等采用實(shí)用線性掃描系統(tǒng)01-5的夜間熱紅外影像，與柵格化的美國(guó)1990年化工人口分布數(shù)據(jù)相比較，得出人口的密集程度與0二3影像值的高低在趨勢(shì)上具有很好的一致性；在人口密集的大城市地區(qū)，但是在全國(guó)尺度上，二者的相關(guān)性一般，且尺度隨著空間分辨率的增大而減小。這些遙感參數(shù)與人口信息之間的空間穩(wěn)定性較差，筆耕論文，難以推廣到大尺度上。
　　根據(jù)人口估計(jì)的目標(biāo)和使用的數(shù)據(jù)源不同，可以把人口估計(jì)方法分為面插值法和和統(tǒng)計(jì)模型法。這兩種方法彼此并非孤立。雖然基于&5和013進(jìn)行人口估計(jì)的理論研究已經(jīng)取得很大成就，但是要在實(shí)際中有效應(yīng)用，還需要從以下幾個(gè)方面開展更多更深入的研究：
　　3.1提高小范圍內(nèi)人口估計(jì)精度
　　利用&3影像進(jìn)行人口估計(jì)的研究大都得出了一致的結(jié)論，即小范圍內(nèi)人口估計(jì)不如大區(qū)域內(nèi)的人口估計(jì)精確，究其原因主要是大區(qū)域人口估計(jì)過程中過高和過低估計(jì)相互抵消，使得總體估計(jì)精度較高，今后應(yīng)向提高小范圍內(nèi)人口估計(jì)精度方面開展深入研究。
　　3.2充分利用新的85數(shù)據(jù)源進(jìn)行人口估計(jì)
　　隨著高空間分辨率商業(yè)衛(wèi)星&5影像的出現(xiàn)，為提高人口估計(jì)精度提供了很好前景。此外，由于城市建筑物在雷達(dá)圖像上具有強(qiáng)烈的后向反射特征，使得雷達(dá)圖像成為研究城市的有效遙感數(shù)據(jù)源。雖然雷達(dá)遙感在城市研究中有一些成功案例，但是目前在人口估計(jì)方面的研究很少，今后應(yīng)加強(qiáng)雷達(dá)圖像在城市人口估計(jì)方面的應(yīng)用研究。
　　3.3考慮影響人口分布的多種因素，提高人口估測(cè)精度人口分布是多種因素相互影響共同作用結(jié)果。除了遙感影像上獲取的與人口分布有關(guān)的信息外，其它信息例如對(duì)于城市人口分布來說，大型商場(chǎng)和超市的位置、地價(jià)水平等都是影響人口分布的重要因素。今后在人口估計(jì)的過程中，應(yīng)多方面考慮影響人口分布的各種因素以此來提髙人口估計(jì)的精度。

本文編號(hào)：5911