近些年隨著信息技術的飛速發展,城市的餐飲物流配送也在不斷地進行變革,云計算在餐飲配送行業也得到廣泛應用,餐飲外賣的服務質量越來越高,但顧客對配送時間的滿意度要求也逐漸提高,外賣配送路徑重復造成資源浪費嚴重,配送成本居高不下,對多家企業的配送資源進行優化整合成為重要的研究課題。本文依托云計算在外賣配送中引入共同配送的模式,對不同外賣配送企業的資源進行整合和優化配置,建立集約高效的配送體系;本文利用智能調度多目標優化模型縮短外賣配送時間提升顧客滿意度,同時降低配送成本。首先,針對餐飲外賣共同配送的流程和共同配送的模式進行研究,對系統功能的設計以及共同配送的可行性進行分析,以云計算為基礎,把訂單分配這一共同配送的關鍵環節建立成多目標動態優化模型,將訂單配送的時間窗、外賣送達時間和預約時間的間隔、每組訂單配送的路徑長短、每位外賣員的訂單配送總量、訂單被合并的數量、外賣員在配送的途中空箱率等因素轉化為具有約束條件的多目標函數求解最優解,驗證外賣共同配送的可操作性。其次,基于上述研究,建立了客戶時間滿意度和配送總成本最小的多目標外賣配送路線優化模型,通過對訂單劃分優先級,簡化為顧客滿意度函數和訂單...

【文章頁數】：73 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1云計算的三個層次

云計算分為三個層次[6](如圖1-1所示),分別是基礎設施云(IaaS),云平臺(PaaS),應用云(SaaS)。第一個層次基礎設施云(IaaS)為客戶供給的服務器接口是比較低層次的,硬件的接口基本上可以直接操作,用戶借助接口能夠獲取計算能力以及存儲能力,靈活性較高,但是用戶必須....

圖1-2論文整體思路

本論文的研究目的是探索通過云計算資源調度對餐飲外賣訂單進行最優分配并派發給餐飲外賣員,從顧客滿意度和配送成本兩個角度出發,建立外賣即時配送車輛路徑優化多目標模型,具體的優化調度算法求解采用迭代局部搜索法通過實驗驗證了模型的合理性和算法的有效性。1.3.2論文研究的主要內容

圖2-12016-2021年中國外賣用戶規模

我們正面臨一個不斷成熟的餐飲行業,通過近幾年的中國網上外賣用戶的數量的不斷增加,表明中國餐飲市場潛力巨大(如圖2-1所示)。在餐飲行業的持續發展中,呈現出越來越激烈的競爭狀態。從消費者的心理角度出發,外賣平臺采取了各種折扣吸引消費者。《2019年及2020年上半年中國外賣產業發展....

圖2-2外賣配送流程

顧客在外賣平臺下單,系統收集訂單一方面發給商家,另一方面將訂單派發給外賣員的過程就叫做外賣訂單的分配。再具體的分配派單過程中,外賣配送員得到訂單的方式可以是系統分派訂單,配送員搶單或者搶派結合[33]。外賣配送員根據得到的訂單去商家取餐并送到顧客手中,最終完成配送。外賣訂單的分配....

本文編號：3999267