本文選題：BP神經網絡 + 企業��； 參考：《現代情報》2015年01期

【摘要】：市場經濟快速發展加速了企業轉型進度,轉型企業需要有效地吸收和轉化新進入產業的知識,識別轉型過程中存在的風險,積極促進企業正常轉型。結合轉型企業的組織特性以及企業特性,本文構建了轉型企業知識轉移的風險指標體系,引入BP神經網絡算法,提出基于BP神經網絡的轉型企業知識轉移風險評價模型,實驗結果證明該算法能夠很好地評估和預測企業知識轉移面臨的風險。
[Abstract]:The rapid development of market economy accelerates the process of enterprise transformation. The transforming enterprises need to effectively absorb and transform the knowledge of the new industry, identify the risks in the process of transformation, and actively promote the normal transformation of enterprises.Combined with the organizational characteristics and enterprise characteristics of the transition enterprises, this paper constructs the risk index system of knowledge transfer in the transition enterprises, introduces the BP neural network algorithm, and puts forward the risk evaluation model of the knowledge transfer of the transition enterprises based on the BP neural network.The experimental results show that the algorithm can evaluate and predict the risk of knowledge transfer.
【作者單位】： 華僑大學工商管理學院;
【基金】：國家社會科學基金資助項目“企業轉型過程中的知識轉移模型及其應用研究”(項目編號:11BTQ027)
【分類號】：TP183;F272;F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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相關碩士學位論文 前10條

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1755619