近年來,隨著我國城市化建設的程度不斷提高,城市軌道交通也發生了日新月異的變化,其中,地鐵發展尤為迅速。然而,地鐵運營事故也伴隨著運營規模的持續擴張而變得的越發頻繁。據可靠資料顯示,人為因素是導致地鐵運營事故屢屢發生的頭等原因。目前,有關地鐵運營事故人因分析的研究相對較少,涵蓋多層次的人為因素分析模型尚未建立。因此,建立地鐵運營事故人因分析模型,深入探索地鐵運營事故人因機理,對預防地鐵運營事故有著重要意義。本文著重對地鐵運營事故中的人因失誤及事故預測進行了系統研究并給出相應處理辦法。首先,本文在對地鐵運營事故的分析中引進了典型的失誤分析模型——人的因素分析與分類系統(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS)模型。依照國內地鐵運營事故的統計方法,對搜集到的地鐵運營事故進行人因失誤分析,根據現有的HFACS研究理論,對原有的HFACS模型做出改進,使其可以運用到地鐵運營事故的研究中。使用改進后的新HFACS模型分類統計了搜集到的地鐵運營事故的類型,對統計后的數據使用卡方檢驗與讓步比分析相結合的分析方法進行計算,得出了人因因...

【文章頁數】：85 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國內外研究動態和評析
        1.3.1 HFACS模型的研究動態
        1.3.2 灰色系統的研究動態
        1.3.3 地鐵運營事故的研究動態
    1.4 研究內容
第2章 相關理論綜述
    2.1 人的因素分析與分類系統
        2.1.1 Reason事故致因模型
        2.1.2 人的因素分析與分類系統
    2.2 灰色系統
        2.2.1 灰色系統
        2.2.2 灰色系統理論
    2.3 本章小結
第3章 基于HFACS模型的地鐵運營事故人因分析
    3.1 地鐵運營事故HFACS模型
        3.1.1 組織管理不恰當
        3.1.2 不安全的監督
        3.1.3 不安全行為的前提條件
        3.1.4 不安全行為
    3.2 改進HFACS模型的可靠性檢驗
    3.3 地鐵事故HFACS模型原因頻率統計
    3.4 卡方檢驗與讓步比分析
        3.4.1 卡方檢驗
        3.4.2 讓步比分析
    3.5 本章小結
第4章 地鐵運營事故人因因素的灰色系統分析
    4.1 灰色關聯分析法
        4.1.1 灰色關聯分析模型的建立
        4.1.2 地鐵運營事故人因因素的灰色關聯分析
        4.1.3 HFACS模型各層次的灰色關聯分析
    4.2 預測模型的建立
        4.2.1 GM(1,1)預測模型的建立
        4.2.2 GM(1,N)預測模型的建立
        4.2.3 多元線性回歸預測模型的建立
    4.3 地鐵運營事故的模型預測
        4.3.1 地鐵運營事故的GM(1,1)預測
        4.3.2 地鐵運營事故的GM(1,N)預測
        4.3.3 地鐵運營事故的多元線性回歸預測
        4.3.4 預測結果的校驗
        4.3.5 預防地鐵運營事故相關解決措施
    4.4 本章小結
第5章 結論與展望
    5.1 結論
    5.2 展望
參考文獻
在學期間研究成果
致謝



本文編號：3992441