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基于時間相關性的高速公路事故起數預測方法研究

發布時間:2020-12-10 06:16
  隨著我國高速公路里程的不斷增加,高速公路交通安全的問題日趨嚴重,如何減少高速公路交通事故起數,已經成為大家普遍關注的問題之一。為了剖析高速公路的交通安全問題,本文基于前人的研究成果,分析影響高速公路交通事故的因素,構建基于時間相關性的事故起數預測模型,為高速公路管理部門開展安全管理工作提供理論基礎和技術支撐。本文利用廣珠高速公路實測數據,構建負二項(Negative Binomial,NB)模型和廣義估計方程(Generalized Estimation equation,GEE)模型進行事故起數預測,并對預測結果進行對比分析,并對該段高速公路事故預測進行實證性研究。首先,根據人、車、路和環境四個方面的實測數據,分析其對高速公路事故的影響,基于之前的相關理論基礎,利用SPSS中皮爾森相關系數分析方法,對這些變量進行相關性分析得到11個相關性較強的自變量;其次,本文提出了四種路段劃分方法:靜態路段劃分法、坡度一致法、曲線半徑一致法和有序聚類路段劃分法,基于前人對高速公路事故影響因素的研究成果,根據這四種路段劃分方法對提出的11個自變量和交通事故數據進行合理的統計分析。然后,根據廣珠高速公... 

【文章來源】:長安大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】:73 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國內外研究概況
        1.3.1 路段劃分
        1.3.2 預測模型研究現狀
        1.3.3 國內外研究現狀評述
    1.4 研究主要內容及技術路線
        1.4.1 研究的主要內容
        1.4.2 研究的技術路線
第二章 高速公路交通事故的影響因素分析
    2.1 人的影響因素
    2.2 車的影響因素
    2.3 道路影響因素
        2.3.1 道路幾何線形
        2.3.2 路面狀況
        2.3.3 交通設施
    2.4 環境影響因素
    2.5 本章小結
第三章 高速公路交通事故數據的收集和路段劃分
    3.1 高速公路事故數據的調查和處理
        3.1.1 數據調查
        3.1.2 數據處理
    3.2 路段劃分
        3.2.1 靜態路段劃分
        3.2.2 動態路段劃分
    3.3 本章小結
第四章 基于GEE模型高速公路交通事故起數預測
    4.1 泊松分布模型
    4.2 負二項模型
    4.3 廣義估計方程模型
        4.3.1 模型形式
        4.3.2 常用的關聯矩陣形式
    4.4 模型檢驗
        4.4.1 擬合優度檢驗
        4.4.2 準確性檢驗
    4.5 彈性分析
    4.6 本章小結
第五章 實證性研究
    5.1 基于靜態路段劃分法的高速公路交通事故總起數預測模型
    5.2 基于曲線半徑一致的高速公路交通事故總起數預測模型
    5.3 基于坡度一致的高速公路交通事故總起數預測模型
    5.4 基于有序聚類路段劃分方法的高速公路交通事故總起數預測模型
    5.5 對比分析
    5.6 本章小結
結論與展望
    1 主要研究成果
    2 研究展望
參考文獻
攻讀學位期間取得的研究成果
    發表論文
    科研項目
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]高速公路路側事故起數預測模型[J]. 馬壯林,張宏璐,張祎祎,王晉.  長安大學學報(自然科學版). 2017(04)
[2]基于廣義線性模型的高速公路交通事故預測[J]. 王迎,周燕.  公路工程. 2015(05)
[3]泊松分布的案例教學[J]. 李洪毅,歐祖軍.  蘭州文理學院學報(自然科學版). 2015(04)
[4]基于有序聚類法的大中修路段劃分技術研究[J]. 馬士賓,虞秋富,張靜,袁文瑞.  河北工業大學學報. 2014(05)
[5]基于廣義估計方程的時間相關性事故頻次建模(英文)[J]. Wen-qing WU,Wei WANG,Zhi-bin LI,Pan LIU,Yong WANG.  Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering). 2014(07)
[6]高速公路道路環境影響因素安全性分析[J]. 李素娟.  華東公路. 2013(05)
[7]加權馬爾可夫模型在道路交通受傷人數預測中的應用[J]. 趙玲,許宏科.  數學的實踐與認識. 2012(18)
[8]面板數據的有序聚類分析及其應用——以全球氣候變化聚類分析為例[J]. 楊毅,趙國浩,秦愛民.  統計與信息論壇. 2012(07)
[9]泊松回歸模型[J]. 陳小龍.  科技資訊. 2012(17)
[10]山區高速公路合理限速分段研究[J]. 王曉楠,楊少偉,慕慧,潘兵宏,趙一飛.  中外公路. 2010(04)

博士論文
[1]高速公路交通事故時空分析模型及其預防方法[D]. 馬壯林.北京交通大學 2010
[2]基于多元統計方法的城市道路交通事故分析研究[D]. 馬明.武漢理工大學 2010

碩士論文
[1]道路線形因素對交通安全的影響分析[D]. 楊挺.長安大學 2017
[2]四川省山區高速公路營運性駕駛員駕駛適應性評價指標分析研究[D]. 帥丁祺.西南交通大學 2016
[3]天津高速公路交通事故規律分析[D]. 牟長喜.吉林大學 2015
[4]高速公路限速區車速協調性與交通安全關系研究[D]. 曹世理.長安大學 2015
[5]Spearman相關系數的變量篩選方法[D]. 謝文華.北京工業大學 2015
[6]高速公路線形與事故率關系及其事故誘導因素研究[D]. 張曉明.哈爾濱工業大學 2012
[7]我國營運車輛駕駛人適宜性檢測評價指標體系的研究[D]. 應江婷.長安大學 2012
[8]黑龍江省高速公路交通事故多元統計分析[D]. 郝宇聰.長安大學 2012
[9]高速公路交通事故分析及預防對策研究[D]. 沙愛敏.東南大學 2006



本文編號:2908221

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