隨著移動互聯網和物聯網技術的快速發展,人類已經進入萬物互聯的時代。為了解決傳統云計算的高延遲和用戶有限的處理能力的問題,提出了移動邊緣計算(Mobile Edge Computing,MEC)技術。MEC將計算和存儲功能從遠程數據中心遷移到靠近用戶的網絡邊緣,旨在快速直接地提供計算服務。移動用戶可以將任務卸載到MEC中處理,同時,任務也可以在MEC間進行遷移。因此,本論文在移動邊緣計算的框架下,研究任務卸載及遷移問題。首先,在現實網絡場景中,用戶是隨時移動的。用戶的移動性將會對任務卸載產生很大的影響。針對此問題,本文研究了在MEC網絡中,用戶的移動性對任務遷移的影響。其中用戶與MEC之間的連接時間是不確定的,若分配的任務與實際連接時間不匹配,則會導致任務遷移。首先,使用多階段隨機規劃解決連接時間不確定性的影響。同時,考慮到移動用戶可以同時存在多個候選MEC服務器,引入了用于MEC選擇的多臂賭博機模型。因此,本文提出了基于隨機規劃與多臂賭博機的任務卸載及遷移算法(Task Offloaing and Migration Algorithm based on Stochastic Prog...

【文章頁數】：75 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.12017-2022年全球網絡IP流量增長情況

重慶郵電大學碩士學位論文，無線接入點(AccessPoint，AP)，筆記本電腦，平板電腦和智能手機些邊緣設備在計算能力方面越來越強大，但是也可能無法在短時間內數據。所以，僅依靠傳統的移動云計算技術和移動設備已經不足以實現級的計算和通信延遲要求。因此這就亟需設計一個既能繼承M....

圖1.2移動邊緣計算系統結構

圖1.2移動邊緣計算系統結構移動邊緣計算的主要目標是[15]：1)通過在邊緣網絡中處理計算密集型應用程序（如圖像處理，移動游戲）來優化移動計算服務。2)在大數據發送到公共云之前進行分析。3)借助RAN信息提供上下文感知服務（如網絡負載，用戶位置）。4)在用戶附近啟用云服務....

圖1.3多用戶移動邊緣計算場景因此，針對以上關于MEC的問題及挑戰的討論，本文要解決的問題包括以下

圖1.3多用戶移動邊緣計算場景因此，針對以上關于MEC的問題及挑戰的討論，本文要解決的問題包括點：1)關于MEC的移動性管理方面，主要解決用戶的隨機移動性對任務卸載的影響。2)關于MEC系統的部署方面，主要解決用戶在多MEC部署場景下如何適的MEC進行任務....

圖2.1任務卸載流程圖

以及分別分配多少任務量。另外，如果將任務卸載到MEC上，則此要考慮如何根據用戶設備自身的計算能力，不同MEC的計算能力，傳輸速素選擇一個合適的MEC進行任務處理。②任務卸載在任務卸載決策做出之后，移動用戶就可以與MEC建立通信連接，將載的任務量提交到MEC服務....

本文編號：4004369