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基于符號翻轉(zhuǎn)的多元LDPC譯碼算法及其能耗分析

發(fā)布時間:2024-07-09 00:07
  低密度奇偶校驗碼(low-density-parity-check code,LDPC)作為一種性能優(yōu)秀的信道編碼,在現(xiàn)代通信技術(shù)中發(fā)揮著重要的作用,已選定作為5G通信標(biāo)準(zhǔn)中的數(shù)據(jù)信道編碼標(biāo)準(zhǔn)。相對于二元LDPC碼,多元LDPC碼在碼長較短、碼率較高的場合下,通常具有更好的性能。多元LDPC譯碼算法的研究主要致力于提升算法性能、降低其譯碼復(fù)雜度,同時也兼顧硬件實現(xiàn)的便利性。本文主要針對基于符號翻轉(zhuǎn)的多元LDPC譯碼算法進行研究,并給出基于能耗的復(fù)雜度比較方案,主要的研究工作與創(chuàng)新點包括以下幾方面:1.提出一種改進型的wtd-AlgB譯碼算法:在原來的wtd-AlgB算法基礎(chǔ)之上,提出一種新的加權(quán)因子計算方式,加權(quán)因子由外信息出現(xiàn)頻率以及硬判決符號與外信息之間的漢明距離系數(shù)共同決定,可提升譯碼的性能;2.在基于預(yù)測機制的符號翻轉(zhuǎn)算法(D-SFDP)算法基礎(chǔ)之上,提出一種基于截斷機制的譯碼算法(T-SFDP),該算法利用多數(shù)邏輯原則,根據(jù)外信息與設(shè)定門限值的大小關(guān)系選出部分符合條件的變量節(jié)點進行翻轉(zhuǎn)函數(shù)的計算,在此基礎(chǔ)上對nT個有限域符號進行預(yù)測計算。與原D-SFDP算法相比,本文提出的T...

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1數(shù)字通信系統(tǒng)框圖??-

圖2-1數(shù)字通信系統(tǒng)框圖??-

人們研宄通信技術(shù)就是將為了將需要發(fā)送的信息從信源安全、可靠并及時的傳輸?shù)??信宿,實現(xiàn)信息的共享與利用。我們熟悉的通信系統(tǒng)主要包含了信源、發(fā)送與接收設(shè)備、??傳輸媒介、信宿的各個部分,數(shù)字通信系統(tǒng)的模型如圖2-1所示。發(fā)送的信號首先轉(zhuǎn)化??成為電信號,之后進行調(diào)制、編碼,再通過信....


圖24?LDPC碼的Tanner圖表示??-

圖24?LDPC碼的Tanner圖表示??-

產(chǎn)生碼長為12的規(guī)則LDPC碼。同時矩陣還滿足了行列限制(RC-constraint)特性,即??要求任意兩行列之間相同位置不能出現(xiàn)多個零元素,這也剛好與稀疏性所吻合。??2.2.2?LDPC碼的Tanner圖表示??接下來我們介紹LDPC碼的另一種圖模表示方式一一Tanner圖....


圖2-7無線信號傳輸示意圖??Fiure.?2-7?Diaram?of?wireless?sinal?transmission??

圖2-7無線信號傳輸示意圖??Fiure.?2-7?Diaram?of?wireless?sinal?transmission??

有效反應(yīng)現(xiàn)實中的信道干擾狀況。瑞利衰落信道(Rayleigh?fading?channel)模型主要針??對現(xiàn)實環(huán)境中無線信號在傳播當(dāng)中受到的外界干擾狀況,信號在信道傳輸過程中受到多??次折射之后(如圖2-7所示)造成衰落,會服從瑞利分布。??射??發(fā)射機?????接收機??圖2....


圖3-1?D-SFDP譯碼算法在F16(225,147)多元準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼的譯碼性能圖??Figure?3-1?Decoding?performance?of?D-SFDP?decoding?algorithm?on?F16?(225,147)?Q-ary?quas?

圖3-1?D-SFDP譯碼算法在F16(225,147)多元準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼的譯碼性能圖??Figure?3-1?Decoding?performance?of?D-SFDP?decoding?algorithm?on?F16?(225,147)?Q-ary?quas?

距離的D-SFDP譯碼算法的仿真實驗的校驗矩陣,該碼列重P?=?行重pM,碼率??R?=?0.65?,在D-SFDP算法設(shè)定漢明距離系數(shù)向量0?=?(3.〇,1.4,1.2,丨.〇)。??圖3-1給出了不同譯碼算法的仿真圖,從圖中可以看出符號翻轉(zhuǎn)算法D-SFDP算法??性能相對其....



本文編號:4004084

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