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中國學習者英語be過度生成錯誤研究

發布時間:2024-06-07 01:43
  以英語為第二語言或外語的學習者經常產出一種背離目標語的錯誤結構,即在謂語動詞前面添加冗余的助動詞be。該結構可能表現為三種形式:be+v-φ,be+v-s,be+v-en。這種錯誤在不同母語背景的英語學習者身上都或多或少有所發現,但沒有引起研究者足夠的重視。為什么學習者會出現這種行為?從當前文獻看,尚未發現任何針對這一問題的直接研究。間接相關的研究主要有兩種觀點:一種認為be+v-φ結構的出現是因為學習者用be代替主動詞標記時體特征,本文稱之為be標記時體特征假設;另一種認為be+v-en結構中的主動詞為非賓格動詞,是一種過度被動化行為,本文稱之為過度被動化假設。這兩種觀點各有局限,不能涵蓋本文提出的三種錯誤形式,而且相關研究結果也存在爭議。本文在綜述這些研究成果的基礎上,提出應將學習者的be過度生成行為看成一種獨立的二語習得現象。為解釋該現象,本文提出了一種基于動詞體特征的be過度生成假設。be過度生成假設提出:be的過度生成是由動詞語義成分中所蘊含的狀態意義溢出引起,be既是典型的狀態動詞,又經常用于表達狀態的典型結構中(be+adj./v-en),二語學習者很可能將be看成狀態標...

【文章頁數】:124 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

中國學習者英語be過度生成錯誤研究



圖4.1及物動詞與不及物動詞類符數與形符賓格性分類動詞又區分為非賓格動詞和非作格動詞,我成結構中的出現頻率是否有所不同。關于非法,本文借鑒了這些方法,此處先作一點簡內容對英語非賓格動詞和非作格動詞作區分發生包含自主ki,swim,hunt動詞如bark部分有意愿控制的動....


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遞增客體如write,read,paint,draw,mow循環達成如squeak,flash,k非遞增客體如過度生成結構中的分布情況如表體分類的各類動詞在符數形符數5314640.15%4612234.85%102423132361100%....


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圖5.1各組受試在每類動詞句中的得分對比從表5.1的數據和圖5.1的圖形都可以看出,活動動詞和遞增客體它們與其它動詞、以及其它動詞之間的得分差距則比較大。從組間差異看,低級組在各類動詞中得分以及總平均得分都低于中級組,中級組又全部低于圖5.2各類動詞平均得分的組間對比方差....


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總平均動詞的得分非常接近,高組,如圖5.2所示。F=101.887,p<.001),學)。多重比較結果顯示,狀態動詞句與達成差異顯著(p<.001),狀動詞句差異顯著(p與活動動詞句差異



本文編號:3990592

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