本文選題：關聯規(guī)則　切入點：網絡安全　出處：《南京理工大學》2017年碩士論文

【摘要】：在互聯網技術飛速發(fā)展的今天,網絡安全威脅已成為一個非常嚴峻的問題。傳統(tǒng)的網絡安全技術主要是被動防御為主,如防火墻,入侵檢測,防病毒軟件等。一方面,隨著網絡技術的發(fā)展,網絡攻擊威脅的手段也不斷進化,另一方面,數據挖掘技術的發(fā)展為大規(guī)模的安全日志分析奠定了理論基礎。在安全領域將數據挖掘技術應用于安全威脅感知具有現實意義,因此,本文對數據挖掘中的關聯規(guī)則方法應用于安全威脅感知展開了研究,將過去的被動防御變?yōu)橹鲃痈兄?具有廣泛的應用前景。論文首先對網絡安全威脅感知的相關研究進行了調查,對數據挖掘技術中的關聯規(guī)則方法進行了調研,分析了布爾關聯規(guī)則、序列模式關聯規(guī)則以及序列情節(jié)模式的原理、特點以及三類關聯規(guī)則方法在安全威脅感知方面的適用性。然后給出基于關聯規(guī)則的威脅感知方法的流程框架,提出了各類關聯規(guī)則應用于安全威脅感知的數據轉換方法,針對不同的威脅感知目的,提出了不同的數據轉換方法。接著提出了一種基于向量改進的布爾關聯規(guī)則告警挖掘算法,該算法從連接效率、優(yōu)化候選進行了改進,使用樹形生成法提高了連接速度;引入優(yōu)化候選理論在連接前進行判斷,減少連接數量,并采用逐層處理的方式,簡化了處理方式,綜合改進提高挖掘效率。本文隨后仔細研究了序列情節(jié)關聯規(guī)則在安全威脅感知中的運用,結合安全威脅應用背景,提出直接挖掘較長序列的思想,給出了直接挖掘較長序列的合理分析;進而提出了一種基于動態(tài)規(guī)劃的序列情節(jié)挖掘算法,該算法能直接挖掘較長威脅情節(jié),并且精簡了結果數量,利于安全威脅感知分析;實驗表明該算法比傳統(tǒng)基于自動機的WINEPI算法在時間上更優(yōu),規(guī)則上更簡潔。最后對所做的研究工作進行了總結,并指明了未來研究的方向。
[Abstract]:......
【學位授予單位】：南京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP393.08;TP311.13

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本文編號：1683302