目的:肝癌(Hepatocellular carcinoma,HCC)是導致癌癥相關死亡的第三大最常見的原因,在發病率方面排名第六。近年來,免疫治療在肝癌上出現了突破性的進展,此類相關文獻大量應運而生,然而與此相關的計量學信息特征仍然未知。因此,我們以此為契機,對肝癌免疫治療的進展進行文獻計量學和主題建模的分析(第一部分),并使用文獻計量學分析方法篩選出的熱門基因進行下一部分的研究,探索肝癌預后不良的獨立預測因子,刻畫免疫狀態以及評估免疫微環境和免疫療效(第二部分)。研究方法:在基于文獻計量學和主題建模的肝癌免疫治療的進展研究部分(第一部分),本研究從web of Science核心數據集下載了2000-2020年肝癌免疫治療研究領域的研究性文獻或綜述類文章。最終共納入3186篇文章,分別以txt、csv格式導出。應用VOSviewer1.6.15和R-bibliometrix繪制作者之間、國家之間和機構之間的合作網絡以及進行期刊分析,Citespace5.7.R1進行文獻共被引網絡和突發性檢測分析,“pyecharts”包可視化國家發文量地圖。同時結合潛在狄利克雷分配(Latent D...

【文章頁數】：99 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
英文縮略詞
第一部分:基于文獻計量學和主題建模的肝癌免疫治療的進展研究
    1 前言
    2 材料和方法
        2.1 基于文獻計量學分析的肝癌免疫治療研究現狀與歷史演變的研究
            2.1.1 數據來源和檢索策略
            2.1.2 納入標準和排除標準
            2.1.3 數據下載和質量評價
            2.1.4 數據分析
        2.2 基于主題建模的肝癌免疫治療熱點問題與前沿趨勢的研究
            2.2.1 LDA主題建模
            2.2.2 BERT主題建模
            2.2.3 統計學分析
    3 結果
        3.1 基于文獻計量學分析的肝癌免疫治療研究現狀與歷史演變的研究
            3.1.1 檢索結果
            3.1.2 出版物年度分析
            3.1.3 研究力量
            3.1.4 研究合作
            3.1.5 期刊分析
            3.1.6 歷史直接引文網絡
            3.1.7 參考文獻共被引分析
            3.1.8 突發性檢測
        3.2 基于主題建模的肝癌免疫治療熱點問題與前沿趨勢的研究
            3.2.2 LDA生成的主題和類別
            3.2.3 LDA結果綜合
            3.2.4 BERTopic主題模型
            3.2.5 Topic2Vector主題模型
    4 討論
    5 結論
第二部分:基于生物信息學分析的肝癌免疫治療的新型標記物的研究
    1 前言
    2 材料和方法
        2.1 基因篩選
        2.2 數據采集
        2.3 ADAM9預后和臨床特征的評估
        2.4 薈萃分析
        2.5 ADAM9與腫瘤浸潤免疫細胞的相關性
        2.6 功能富集分析
        2.7 免疫治療療效分析
        2.8 統計分析
    3 結果
        3.1 熱門研究基因
        3.2 ADAM9的表達與臨床參數之間的關聯
        3.3 薈萃分析
        3.4 功能富集分析
        3.5 免疫狀態和腫瘤微環境分析
        3.6 ADAM9表達在預測HCC免疫治療反應中的潛在作用
    4 討論
    5 結論
本研究創新性的自我評價
參考文獻
綜述 肝細胞癌免疫治療的研究進展與展望
    參考文獻
攻讀學位期間取得的研究成果
致謝
個人簡歷



本文編號：4059207