【摘要】：近幾年來,信息理論,例如新舊信息,信息結構,信息焦點等理論都已經在翻譯研究中已經在翻譯研究中得到了廣泛運用。本文以信息理論作為研究的基礎,分析探討英漢同傳中,AI口譯與人工口譯在表達信息焦點方面的異同,為未來AI口譯的發(fā)展提供一些借鑒。本文嘗試在詞匯和句法層面將AI口譯與人工口譯在信息焦點表達方面進行對比分析。通過建立小型語料庫,將定量和定性分析相結合,根據分析結果總結產生差異的原因,對未來AI口譯軟件的發(fā)展以及人機合作口譯有一定的啟示作用。本研究選擇三場世界經濟論壇上的演講作為語料建立語料庫,用AntConc對語料進行處理,在詞匯和句法層面進行定量定性分析,其中分析了479句無標記焦點英語句子,人工口譯準確率高達93.53%,騰訊翻譯君和訊飛翻譯機口譯準確率分別為90.81%和88.52%;225句含焦點標記詞英語句子,譯員口譯準確率高達88.00%,騰訊翻譯君和訊飛翻譯機口譯準確率分別為87.18%和86.67%;123句含特殊句式的英語句子,譯員口譯準確率高達81.30%,騰訊翻譯君和訊飛翻譯機口譯準確率分別為71.54%和69.11%,譯員口譯準確率均高于AI口譯準確率。在英漢同傳中,對于無標記焦點英語句子,含焦點標記詞英語句子,以及由特殊句式標記的英語句子,譯員口譯整體好于AI口譯。AI口譯軟件沒有情感,相對欠缺靈活性,但是由于AI口譯軟件具有強大的翻譯記憶,因此AI口譯軟件適合無復雜結構可進行一對一翻譯的文本。相比之下,雖然口譯員口譯時存在少數詞語漏譯情況,但是口譯員表達相對靈活,譯語富有情感。對于未來的人機合作口譯,可以通過擴大語料庫,提高語音識別技術等方式改進AI口譯軟件,以提高其口譯質量。
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：H315.9

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