利用網(wǎng)絡(luò)爬取2018年4月合肥市的POI數(shù)據(jù),以合肥中心城區(qū)為研究對(duì)象進(jìn)行功能區(qū)的識(shí)別研究,基于Arcgis軟件,依據(jù)空間連接的統(tǒng)計(jì)結(jié)果和一定的可視化手段,得出功能區(qū)識(shí)別的結(jié)果,分析并比較不同功能區(qū)的空間分布特征,同時(shí)將功能區(qū)的識(shí)別結(jié)果與現(xiàn)狀規(guī)劃進(jìn)行對(duì)比。研究結(jié)果表明,基于POI數(shù)據(jù)和相關(guān)的定量分析方法,能夠比較準(zhǔn)確快速地對(duì)城市功能區(qū)進(jìn)行識(shí)別,在檢驗(yàn)現(xiàn)狀規(guī)劃實(shí)施的同時(shí),對(duì)未來(lái)城市功能區(qū)規(guī)劃及城市的空間規(guī)劃具有一定的借鑒價(jià)值。
【部分圖文】：

POI一級(jí)分類 POI二級(jí)分類 POI三級(jí)分類 數(shù)量 比例/% 權(quán)重 商業(yè)服務(wù)業(yè)設(shè)施用地 餐飲服務(wù) 中餐廳、外國(guó)餐廳等 16986 54.41 0.4239 購(gòu)物服務(wù) 超市、購(gòu)物中心、商業(yè)街等 住宿服務(wù) 酒店、賓館等 金融服務(wù) 銀行、證券、保險(xiǎn)等 其他商業(yè)服務(wù)業(yè)設(shè)施用地 快遞、房產(chǎn)等 工業(yè)用地 工廠相關(guān) 工廠、工業(yè)園等 1818 5.82 0.0481 工業(yè)附屬用地 產(chǎn)業(yè)園等 道路與交通設(shè)施用地 交通服務(wù)設(shè)施 火車站、公交站、汽車站、飛機(jī)場(chǎng)等 1241 3.98 0.0761 道路附屬設(shè)施 收費(fèi)站、服務(wù)區(qū)、加油站等 綠地與廣場(chǎng)用地 公園廣場(chǎng) 公園、廣場(chǎng)、山峰點(diǎn)等 194 0.62 0.2037 風(fēng)景名勝 景點(diǎn)、遺產(chǎn)、寺廟道觀、紀(jì)念館、教堂等1.3 研究方法

然后根據(jù)AHP得出的不同類型的POI數(shù)據(jù)的具體賦值權(quán)重,借助ArcGIS10.2的“加權(quán)總和”功能,將上述6類POI數(shù)據(jù)的單因子分布圖進(jìn)行疊加分析,疊加分析的結(jié)果根據(jù)上文分區(qū)識(shí)別法中規(guī)定的“單一功能區(qū)”“復(fù)合功能區(qū)”“無(wú)數(shù)據(jù)區(qū)”的劃分標(biāo)準(zhǔn),再次運(yùn)用“空間連接”功能,將POI數(shù)據(jù)的樣方密度連接到劃分的研究單元空間中,連接后得到的“join-count”字段就可以表示出具體落到每個(gè)研究單元的六類POI數(shù)據(jù)的樣方密度。由此得出城市功能分區(qū)劃分圖(圖4),統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)無(wú)數(shù)據(jù)區(qū)單元數(shù)量最多為1002個(gè),無(wú)數(shù)據(jù)區(qū)主要分布在中心城區(qū)的外圍地區(qū),這些區(qū)域多分布在湖泊、山林、耕地等;其次為單一功能區(qū)為941個(gè),分散分布于整個(gè)中心城區(qū);混合功能區(qū)數(shù)量最少有239個(gè),在中心城區(qū)的中心位置分布較集中,在環(huán)線范圍內(nèi)大約占了49.3%,尤其光明路街道、和平路街道、琥珀街道及亳州路街道分布高度集中。圖4 城市功能區(qū)劃分

城市功能區(qū)劃分
【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2883818