在國家加速發展大數據的背景下，成品油銷售企業應利用信息化優勢，以及數據技術，整合數據資產促進營銷方案，提高企業本身競爭實力，促進成品油的銷售量，進一步為客戶提供更好的客戶服務，從而能夠實現提升企業業績發展的目標。中國石化遼寧沈陽銷售公司積極謀劃構建大數據分析平臺、智能客戶服務系統，精準動態營銷工具等手段，提高管理精細化、智能化的水平，以實現“人、車、生活”圈的和諧共生，進而提高成品油銷售企業的營銷水平與競爭力。

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【部分圖文】：

圖1大數據平臺軟件架構圖

基于底層數據資源，在大數據平臺對業務數據進行清洗、加工、整理，在應用層完成業務功能的開發，構建平臺架構，實現大數據分析的業務應用（見圖1）。外部數據源分為三種，主要有來自現有業務系統（如加管系統、物流系統、銷售ERP、CRM系統等）的結構化數據、來自攝像頭傳感器采集的視頻圖片等非....

圖2平臺應用層級架構圖

為充分發揮大數據分析平臺的作用和潛力，系統在為省、市、站三級用戶提供用戶登錄訪問系統固有功能外，還提供了專業數據分析師登錄大數據平臺集群的接口，以開展較為專業的數據分析功能，提高數據分析的效率、深度、廣度，彌補系統功能固化帶來的分析限制。圖3物理架構

圖3物理架構

圖2平臺應用層級架構圖（二）建立全面全方位的客戶洞察體系

圖4車牌識別系統

創新利用加油站現有的高清視頻監控系統，通過視頻分析技術對進站車輛實時識別，并將識別結果與本次車輛交易信息進行智能匹配，同時大數據平臺還可與本車歷史交易信息進行關聯分析，實現對車牌客戶的全息洞察（見圖4）。目前加油站車牌與交易的匹配成功率達80%以上。2.建立非卡會員體系。

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