生物燃料乙醇產業未來發展的新模式
發布時間:2020-12-02 13:17
燃料乙醇產業是我國重點培育和發展的戰略性新興產業之一,在國家推進工業化與信息化深度融合的背景下,利用我國在工業互聯網和第五代移動通信(5G)技術上的優勢,以大數據、數字孿生和區塊鏈等新技術為支撐,推進生物燃料乙醇產業的智能化、安全化發展新模式,對于我國燃料乙醇產業高質量發展具有重要意義。本文梳理并總結了國內外生物燃料乙醇產業的發展現狀,凝練產業智能化、安全化發展面臨的問題,提出了生物燃料乙醇產業智能生產新模式、安全生產新模式和產業管理新模式的總體思路。研究表明,我國生物燃料乙醇產業發展應在國家、地方和企業的保障與積極配合下,從國家戰略層面引導產業發展,推進生物燃料乙醇產業基地特色化、聯合化、智能化發展;加大"產學研"合作力度,創新生產模式和生產技術,提升國際市場競爭力;進一步開展關鍵技術攻關,實現以纖維素類生物質為原料的生物燃料乙醇技術突破,為國家糧食安全問題提供戰略儲備。
【文章來源】:中國工程科學. 2020年02期 第47-54頁 北大核心
【文章頁數】:8 頁
【部分圖文】:
燃料乙醇產業生產過程新模式
預測性維護是建立在現代數字信號處理、人工智能等先進技術基礎上的一種新型設備維護方式,包括對燃料乙醇生產線裝備進行實時監測和故障報警,對設備運行數據實行遠程分析和綜合管理,賦予燃料乙醇生產線完善的自檢和自診斷能力[16,17]。整合傳感器檢測、信號處理和大數據分析技術,對生物燃料乙醇生產線的關鍵設備特征進行動態觀測和數據分析,具備實時監測和診斷能力,提早發現問題并及時部署維護方案,確保設備正常運轉,將運行風險系數降到最低。通過燃料乙醇產業設備運維的模式轉變,提高設備運維的效率和準確性,保證相關企業的安全生產。(三)基于工業互聯網和區塊鏈技術的能源產業管理新模式
【參考文獻】:
期刊論文
[1]區塊鏈技術在能源行業的應用前景[J]. 尚舵. 電力信息與通信技術. 2019(02)
[2]國內外燃料乙醇產業現狀+深度解析[J]. 毛開云,范月蕾,王躍,王恒哲. 高科技與產業化. 2018(06)
[3]區塊鏈,如何定義未來生活?[J]. 金盛翔. 杭州(周刊). 2018(18)
[4]基于多尺度參數相關分析的細胞培養過程優化與放大[J]. 莊英萍,田錫煒,張嗣良. 生物產業技術. 2018(01)
[5]工業大數據挖掘分析及應用前景研究[J]. 徐煜杰. 電子技術與軟件工程. 2016(22)
[6]乙醇耐受性提高的釀酒酵母基因工程菌株的構建[J]. 秦艷,申乃坤,王青艷,謝能中,朱綺霞,竺利波. 可再生能源. 2016(07)
[7]工業互聯網是智能制造的核心[J]. 陳肇雄. 中國信息化. 2016(01)
[8]我國石化產業面臨的挑戰及對策建議[J]. 王基銘. 當代石油石化. 2015(11)
[9]世界燃料乙醇產業發展態勢[J]. 靳勝英. 石油科技論壇. 2011(02)
[10]纖維乙醇及滲透汽化原位分離技術研究進展[J]. 孫亞東,蔣建新,孫冉,齊祥. 中國能源. 2008(09)
博士論文
[1]提高釀酒酵母濃醪發酵乙醇產量的研究[D]. 丁文濤.天津大學 2013
碩士論文
[1]基于SDN智能體的工業網絡流量調度機制研究[D]. 亓一航.浙江工商大學 2019
[2]基于工業大數據的設備健康與故障分析方法研究與應用[D]. 余騁遠.中國科學院大學(中國科學院沈陽計算技術研究所) 2017
本文編號:2895376
【文章來源】:中國工程科學. 2020年02期 第47-54頁 北大核心
【文章頁數】:8 頁
【部分圖文】:
燃料乙醇產業生產過程新模式
預測性維護是建立在現代數字信號處理、人工智能等先進技術基礎上的一種新型設備維護方式,包括對燃料乙醇生產線裝備進行實時監測和故障報警,對設備運行數據實行遠程分析和綜合管理,賦予燃料乙醇生產線完善的自檢和自診斷能力[16,17]。整合傳感器檢測、信號處理和大數據分析技術,對生物燃料乙醇生產線的關鍵設備特征進行動態觀測和數據分析,具備實時監測和診斷能力,提早發現問題并及時部署維護方案,確保設備正常運轉,將運行風險系數降到最低。通過燃料乙醇產業設備運維的模式轉變,提高設備運維的效率和準確性,保證相關企業的安全生產。(三)基于工業互聯網和區塊鏈技術的能源產業管理新模式
【參考文獻】:
期刊論文
[1]區塊鏈技術在能源行業的應用前景[J]. 尚舵. 電力信息與通信技術. 2019(02)
[2]國內外燃料乙醇產業現狀+深度解析[J]. 毛開云,范月蕾,王躍,王恒哲. 高科技與產業化. 2018(06)
[3]區塊鏈,如何定義未來生活?[J]. 金盛翔. 杭州(周刊). 2018(18)
[4]基于多尺度參數相關分析的細胞培養過程優化與放大[J]. 莊英萍,田錫煒,張嗣良. 生物產業技術. 2018(01)
[5]工業大數據挖掘分析及應用前景研究[J]. 徐煜杰. 電子技術與軟件工程. 2016(22)
[6]乙醇耐受性提高的釀酒酵母基因工程菌株的構建[J]. 秦艷,申乃坤,王青艷,謝能中,朱綺霞,竺利波. 可再生能源. 2016(07)
[7]工業互聯網是智能制造的核心[J]. 陳肇雄. 中國信息化. 2016(01)
[8]我國石化產業面臨的挑戰及對策建議[J]. 王基銘. 當代石油石化. 2015(11)
[9]世界燃料乙醇產業發展態勢[J]. 靳勝英. 石油科技論壇. 2011(02)
[10]纖維乙醇及滲透汽化原位分離技術研究進展[J]. 孫亞東,蔣建新,孫冉,齊祥. 中國能源. 2008(09)
博士論文
[1]提高釀酒酵母濃醪發酵乙醇產量的研究[D]. 丁文濤.天津大學 2013
碩士論文
[1]基于SDN智能體的工業網絡流量調度機制研究[D]. 亓一航.浙江工商大學 2019
[2]基于工業大數據的設備健康與故障分析方法研究與應用[D]. 余騁遠.中國科學院大學(中國科學院沈陽計算技術研究所) 2017
本文編號:2895376
本文鏈接:http://www.malleg.cn/guanlilunwen/shengchanguanlilunwen/2895376.html

