［摘 要］ 在不考慮區域以外的情況下，結合經濟預測和物流系統規劃的相關原理，運用指數平滑預測法、平均增長系數法以及L-OD法對四川省瀘州市的2015年至2020年的物流需求量進行了預測，并繪制物流期望線圖，分析變化趨勢。
　　［關鍵詞］ 地區間物流 需求預測 指數平滑預測法 平均增長系數法 L-OD矩陣
　　
　　全球一體化進程的加快，使得地區與地區間的聯系越來越緊密。現代物流業作為“第三利潤源泉”，已被列入十大振興產業。地區間的物流不僅對區域經濟的發展起著基礎性的作用，而且影響和制約著整個區域經濟的運行效率。
　　物流業在未來發展有多大，取決于國民經濟的發展對物流服務的需求，所以，在某種程度上，潛在的物流需求量決定著物流業有多大的發展空間。基于以上分析，物流需求預測占據重要地位。
　　物流需求預測，就是利用歷史資料和市場信息，運用適當的方法和技巧，對未來的物流需求狀況進行科學的分析、估算和推斷。
　　一、預測方法
　　1.常用預測方法
　　目前預測方法很多，主要有投入產出模型、回歸分析法、聚類法、灰色理論模型、時空多項概率模型等。這類方法主要特點是可以對定序和線性的數據 處理，且對于構造的模型有較強的解釋性。這些方法主要基于傳統統計學，對物流需求預測沒有較強的針對性。本文就物流需求預測專門提出了一種方法，即L- OD預測法。
　　2. L-OD預測法
　　單位物品從始發地(Origination，簡稱O點)到達目的地(Destination，簡稱D點)的流動過程，稱為L-OD，也稱物流純流動。L-OD預測分為物流生成預測和物流分布預測，具體原理如圖1所示。
　　圖1 L-OD預測原理圖
　　物流生成預測是分析計算各分區的物流生成量，即根據當前各分區的物流發生量與吸引量、當前的社會經濟特征值等，找出它們之間的相互關系，然后根據未來各區的社會經濟發展值，預測出各分區的發生物流量、吸引物流量。常用的方法有回歸分析法和彈性系數法。
　　物流分布預測是分析計算各分區之間的物流交換量，即根據各分區現狀的物流交換量以及未來的發生、吸引量，找出各分區未來的空間交換量。常見的方法有增長系數法、重力模型等。
　　二、應用實例：預測四川省瀘州市物流需求量
　　四川省瀘州市位于長江上游的川滇黔結合部，人口近500萬，轄江陽區、龍馬潭區、納溪區、合江縣、瀘縣、古藺縣、敘永縣等三區四縣，便利的水運為瀘州市物流產業的發展提供了先天條件，發展物流的任務刻不容緩。
　　瀘州市2003年至2010年間的GDP值呈二次曲線趨勢，應該用三次指數平滑法進行預測。取=0.4，初始值為：分別計算 ，由公式
　　 計算。建立二次曲線趨勢模型：，其中參數a、b、c分別為：
　　當t=8時
　　故t=8時的二次曲線預測模型為：
　　預測2011年至2022年瀘州市各小區的GDP值如表1所示。
　　彈性系數指物流量增長率與國民經濟增長率之比，即，其中為物流量增長率，為彈性系數，為GDP增長率。調研可知瀘州市各物流小區預測年度彈性系數：2008 -2012年為12，2013-2017年為9，2018-2022年為8。由計算得表3。
　　由表2可以計算出2011年至2017年GDP平均增長率為1.511447，2011年至2022年GDP平均增長率為1.266846。
　　由公式計算得表3。
　　四川省瀘州市包括江陽區、龍馬潭區、納溪區、合江縣、瀘縣、古藺縣、敘永縣，依次編號為1-7，各小區間的距離如表4所示，以距離作為小區間的阻抗。采用平均增長系數法計算瀘州市2017年、2022年L-OD矩陣，由公式
　　其中，指i區和j區的物流量增長率；指i區現狀和未來的物流發生量；指i區現狀和未來的物流吸收量。調研可知瀘州市2010年現狀L-OD表，筆耕論文新浪博客，如表4所示。據此計算結果如表5所示。
　　接下來進行迭代運算，直至收斂到接近或等于1為止。最后根據L-OD矩陣繪制2010年和2022年物流期望圖，如圖2、圖3所示。
　　三、結論
　　從模型構建極其預測結果來看，通過2003-2010年的四川省瀘州市L-OD和GDP的基本數據的分析，可以看出隨著GDP的增長，瀘州市 的物流需求呈現顯著遞增趨勢。需要說明的是，這一預測結果為理論預測值，現實的社會經濟環境、土地利用和現狀物流的都會不同程度上影響物流生成量。但從預 測結果依然能夠看出，目前瀘州市的物流發展空間很大，因此要盡量提供各方面條件，保證物流順利發展。
　　從物流分布期望圖能夠看出，物流分布存在不均衡的現象。兩個年度相比，期望線圖的密度隨時間的推移而提高，說明瀘州市物流量隨時間呈上升趨 勢；期望線明顯呈現東西方向和南北方向密集，而斜向稀疏，原因是東西向為長江干流，便利的水路為水運提供了得天獨厚的條件，而南北向為G321國道，公路 運輸發達，而且為四川進入云南的經過地，物流量大。
　　 中國
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