本文選題：智能導學系統 + 自我調節學習　； 參考：《東北師范大學》2017年碩士論文

【摘要】：學習管理系統、個人學習空間和智能導學系統等開放學習環境以學習者為中心,為學生提供一些參與真正和復雜問題解決任務的機會,這些經驗可支持學生更深度地學習,也支持未來學習策略發展。但是任何環境學習通常都是自我調節學習,對于某些學生來說很容易產生迷航,產生認知負荷問題。而針對學習者一對一輔導智能導學系統研究與應用在世界上不斷興起,借助人工智能技術為學生提供個性化學習支架,其功能特性有效地解決學生認知困境。本研究核心是智能導學系統環境下,學生按照怎樣的自我調節學習過程,能有效解決信息迷航問題。首先梳理研究現狀、相關概念和理論基礎,包括智能導學系統分類、自我調節學習等,綜述相關研究發現和不足。其次,利用文獻綜述、實際運行和國內外智能導學系統開發與設計,分析智能導學系統內部結構和外部結構,針對本研究展開的自我調節學習研究,限定智能導學系統界面特征。同時分析和歸納基于智能導學系統自我調節學習成分,并針對自我調節學習成分,分析學習者自我調節學習過程認知調節、元認知調節和情緒調節,構建基于智能導學系統自我調節學習概念模型。然后,分析智能導學系統環境下學習流程和學習過程,參照自我調節學習過程模型和計算機環境下自我調節學習階段,設計基于智能導學系統自我調節學習過程模型。最后,以Betty’s Brain智能導學系統為例,針對初中三年級學生實證分析,學生根據自我調節學習過程進行學習,調查學生自我調節學習效果,結果表明大部分學生有效地調節自己的認知、元認知和情緒。可見,智能導學系統環境下學習者自我調節學習過程深刻地影響學習,為學生學和教師教提供很大效益,為教育教學帶來很大便捷性和可用性。
[Abstract]:Open learning environments, such as learning management systems, personal learning spaces and intelligent learning guidance systems, are learner-centred and provide students with opportunities to participate in real and complex problem-solving tasks that support deeper learning. It also supports the development of future learning strategies. However, any environmental learning is usually self-regulated learning, for some students are prone to confusion, cognitive load problems. In the light of the rising of the research and application of one-to-one tutoring intelligent learning system in the world, with the aid of artificial intelligence technology to provide individualized learning scaffolds for students, its functional characteristics can effectively solve the cognitive dilemma of students. The core of this study is what kind of self-regulated learning process students follow under the environment of intelligent learning guidance system which can effectively solve the problem of information confusion. Firstly, the research status, related concepts and theoretical basis, including intelligent guidance system classification, self-regulated learning and so on, are reviewed. Secondly, using literature review, practical operation and the development and design of intelligent guidance system at home and abroad, the internal and external structures of intelligent guidance system are analyzed, and the self-regulated learning research carried out in this study is carried out. Define the interface features of the intelligent guidance system. At the same time, it analyzes and induces the self-regulated learning components based on the intelligent guidance system, and analyzes the cognitive regulation, metacognitive regulation and emotional regulation of the self-regulated learning process, aiming at the self-regulated learning components. A conceptual model of self-regulated learning based on intelligent learning guidance system is constructed. Then, the learning process and learning process in the intelligent learning guidance system are analyzed. According to the self-regulated learning process model and the self-regulated learning stage in the computer environment, the self-regulated learning process model based on the intelligent guidance learning system is designed. Finally, taking Betty's Brain intelligent learning guidance system as an example, according to the positive analysis of junior middle school students, the students study according to the self-regulated learning process, and investigate the effect of self-regulated learning. The results show that most students regulate their cognition, metacognition and emotion effectively. It can be seen that learners' self-regulated learning process in the environment of intelligent learning guidance system has a profound impact on learning, provides great benefits for students' learning and teachers' teaching, and brings great convenience and availability to education and teaching.
【學位授予單位】：東北師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：G434

【參考文獻】

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本文編號：1787104