文章基于2013?2018年中國13家林業上市公司面板數據,運用三階段DEA模型對其剔除隨機誤差和環境因素的影響前后的技術效率進行了研究。結果發現,上市年限、GDP增長率、股權集中度和主營業務類別加速了政府補貼冗余,而適當提高資產負債率則有利于減少政府補貼冗余。在剔除環境因素、隨機誤差的影響后,大部分林業上市公司的技術效率、管理效率與規模效率呈現上升的趨勢,其中,管理效率的漲幅最大,并且大部分林業上市公司處于規模報酬遞增與規模報酬不變的階段。這說明,提升政府補貼的管理水平和適當增加公司規模是中國林業上市公司提升技術效率的重要因素。
【文章目錄】：
1 文獻綜述
2 研究方法與數據來源
    2.1 研究方法
    2.2 數據來源
    2.3 指標選取
        2.3.1 投入產出變量
        2.3.2 環境變量
3 實證結果與分析
    3.1 BCC模型運算結果分析
    3.2 SFA模型回歸分析
    3.3 調整投入后的DEA效率分析
        3.3.1 效率分析
        3.3.2 規模報酬分析
4 結論與建議
    4.1 結論
    4.2 建議

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