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城市貨運0D矩陣預測方法

發布時間:2020-11-22 04:14
   城市貨運是滿足城市社會經濟發展需求的物流活動,對保證城市生產、生活得以正常運行具有重要作用。近些年,隨著電子商務的興起和滿足物流管理中降低庫存、提高顧客服務水平的需要,城市貨運組織出現多品種、少批量、多批次的JIT配送和直接配送、家庭配送等發展趨勢。城市貨運需求變化導致城市道路貨運車輛大大增加,加劇了城市交通擁擠和環境污染。因此,對城市貨運進行科學、合理的規劃成為迫在眉睫的舉措。城市貨運流量及流向的研究和預測是城市貨運規劃的前提和基礎。但目前有關城市貨運需求預測的研究多傾向于城市貨運需求總量及流向的預測,缺乏針對城市貨運需求的空間結構和分布特征方面的研究。并且,在城市貨運流向預測方面,多為基于現狀貨物流向比例得到規劃年度的貨物流向的定性分析,缺乏定量分析。在城市貨運中,流量和流向可以通過城市貨運OD矩陣進行表征。所以城市貨運OD矩陣的分析和預測是否準確,決定著城市貨運規劃是否科學、合理,也是制定各項決策及城市貨運站場布局的關鍵。本文主要研究工作如下:首先對城市貨運需求產生機理進行研究,并結合客運交通需求的特點,對城市貨運交通需求特征進行了對比分析,為后續建模做準備。由于城市貨運交通特征不同于城市客運交通特征,本文提出了城市貨運交通小區的概念和劃分原則,并通過模糊聚類分析的方法,利用MATLAB編程,實現對城市貨運交通小區的科學劃分。然后基于“四階段法”的貨運需求預測模型,對城市貨運OD分布矩陣進行預測。通過對貨運量預測方法的優缺點對比分析,本文選擇灰色預測法,建立城市貨運灰色預測模型,借助MATLAB編程對城市貨運生成總量進行了預測。而后對產業結構測度和單位GDP貨運生成量進行回歸分析,建立基于產業結構測度的貨運交通小區發生預測模型,利用規劃年的經濟發展數據,進而對城市貨運交通小區發生量進行預測;通過對引力模型的研究,根據城市貨運特性對引力模型進行改進,提出城市貨運交通小區吸引度這一概念,建立城市貨運交通小區吸引預測模型。最后,對傳統的雙約束重力模型通過引進調整系數進行改進,建立城市貨運雙約束重力分布模型,并以蘭州市為例,通過MATLAB軟件編程對蘭州市城市貨運OD矩陣進行預測,通過驗證,改進的雙約束重力模型預測誤差小于傳統的雙約束重力模型預測誤差,體現了模型的優越性。
【學位單位】:蘭州交通大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:F542.8;U492.31
【部分圖文】:

客貨運輸,運輸方式,交通工具,屬性


、,對城市貨運需求所產生的影響程度也將不同。??2.4城市貨運交通需求特征分析??城市貨運交通特征與城市客運交通特征有著本質的不同,在交通流構成以及交通方??式選擇等方面反映的尤為明顯。對照客運交通需求的特征,對城市貨運交通的特征進行??研究如下:??(1)貨運交通的產生有強烈的供需背景??從交通經濟學角度考慮,貨運需求具有派生性,由于供需雙方處于不同的地理位置??因而將會產生貨運交通。貨運交通的產生是典型的派生性需求。在貨物供方為貨物需求??方提供物資的貨運活動過程中,貨運交通便產生了。雖然城市貨運與交通流存在本質不??同,然而在一定程度上,交通流卻與城市貨運有著密切的聯系。??(2)客貨運輸工具及需求屬性不同??城市交通運輸工具分為客運交通工具和貨運交通工具。由于載運對象不同,客運交??通工具與貨運交通工具以及客運需求屬性和貨運需求屬性也存在不同,具體見圖2.?1所??示:??運

產業布局


蘭州交通大學工程碩士學位論文??局是生產在空間的投影,隨著生產而不斷發展變化,對于國家或地區,不,產業布局在空間上呈現不同的表現形式。在對產業布局進行研宄時,克等人提出了產業聚集的思想,認為應將區域內資源之間的關系聯系起來進是否平衡進行評估,將區域內資源的整合作用進行了強調。產業集聚,是機構在特定地域所形成的產業空間集聚現象。奧沙利文認為城市化是是正業集聚的結果,與城市貨運、交通狀況也有著密切的聯系,產業布局的形成、??、交通狀況在一定程度上有很大的促進作用,不僅促進不同區域之間的分通過對交通狀況的和城市貨運配套設施進而使得產業布局更加合理化。對貨運交通小區,小區內的產業集聚在空間上表現也不相同,因此,對城市劃分時,應該考慮小區內的產業布局,避免割裂小區內資源之間的聯系。??

產業布局,城市貨運交通,小區劃,思路


圖3.?2城市貨運交通小區劃分思路??
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