突發(fā)事件的應(yīng)急救援問題是當(dāng)今世界各國面臨的共同問題,根據(jù)大量的交通事故調(diào)查結(jié)果顯示,人員傷亡的原因多為救護(hù)不及時所造成的。如何規(guī)劃車輛的救援路徑成為城市突發(fā)事件救援的關(guān)鍵問題,特別是針對大范圍的應(yīng)急救援。目前,已有的車輛路徑規(guī)劃算法存在一定局限性,其求出的路徑無法及時地反映城市路網(wǎng)交通狀況對實際道路的行駛時間的影響。車路協(xié)同技術(shù)的出現(xiàn),可借助車車、車路通信實時獲取路網(wǎng)的交通阻抗信息。因此,進(jìn)行車路協(xié)同環(huán)境下的突發(fā)事件救援車輛路徑規(guī)劃算法研究,對制定救援方案以及提升救援效率具有著重要意義。本文針對車路協(xié)同環(huán)境下的救援車輛路徑規(guī)劃進(jìn)行了研究,基于蟻群算法引入了反映實時交通流特征的路阻函數(shù),提出了一種適應(yīng)車路協(xié)同環(huán)境特征的救援車輛路徑規(guī)劃算法,并進(jìn)行了實證分析。首先,針對傳統(tǒng)環(huán)境和車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下路徑規(guī)劃算法的國內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)行了綜述,并提出了論文研究內(nèi)容及技術(shù)路線;其次,對突發(fā)事件相關(guān)理論、車輛路徑問題分類及數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了介紹,在此基礎(chǔ)上,從理論方法、優(yōu)缺點對典型的動態(tài)路徑規(guī)劃算法進(jìn)行了詳細(xì)分析;接著,從傳統(tǒng)環(huán)境和車路協(xié)同環(huán)境兩個角度對路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)進(jìn)行了介紹,著重分析了兩種路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)工作原理...

【文章頁數(shù)】：111 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 總結(jié)
    1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
    1.4 小結(jié)
2 相關(guān)理論分析
    2.1 突發(fā)事件概述
        2.1.1 突發(fā)事件介紹
        2.1.2 應(yīng)急救援介紹
        2.1.3 應(yīng)急救援車輛運輸特征分析
    2.2 車輛路徑問題相關(guān)理論
        2.2.1 車輛路徑問題介紹
        2.2.2 車輛路徑數(shù)學(xué)模型
        2.2.3 動態(tài)路徑規(guī)劃算法
    2.3 小結(jié)
3 車路協(xié)同路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)
    3.1 路網(wǎng)動態(tài)路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)
        3.1.1 路網(wǎng)動態(tài)誘導(dǎo)工作原理
        3.1.2 車載導(dǎo)航系統(tǒng)組成與應(yīng)用
    3.2 基于車路協(xié)同的路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)
        3.2.1 車路協(xié)同系統(tǒng)功能組成
        3.2.2 車路協(xié)同路徑誘導(dǎo)工作原理
        3.2.3 日本車路協(xié)同誘導(dǎo)系統(tǒng)
    3.3 小結(jié)
4 車路協(xié)同環(huán)境下救援車輛路徑規(guī)劃算法設(shè)計
    4.1 救援車輛路徑規(guī)劃算法設(shè)計
        4.1.1 車路協(xié)同環(huán)境下救援過程介紹
        4.1.2 路徑規(guī)劃算法設(shè)計
    4.2 救援車輛路徑規(guī)劃算法實現(xiàn)
        4.2.1 算法流程圖
        4.2.2 主要函數(shù)介紹
    4.3 小結(jié)
5 實例驗證
    5.1 場景設(shè)計
    5.2 結(jié)果分析
        5.2.1 評價指標(biāo)體系建立
        5.2.2 差異性分析
        5.2.3 影響因素敏感性分析
    5.3 小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：4001344