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基于汽車電子標識數據的私家車共乘模式挖掘

發布時間:2025-06-26 00:23
  截止2018年底,我國私家車保有量達1.89億輛,占機動車總保有量的57.8%。我國已經進入了汽車社會,隨之而來的交通擁堵、交通混亂、尾氣污染、油價上漲等問題已成為了當前社會的主要難題。共乘模式是緩解上述難題的重要方法。共乘模式是居民通過共享車輛一起出行的交通方式,其通過共享車輛可以提高車輛的入座率,減少道路上出行車輛,從而減小車流量,緩解交通壓力,降低尾氣排放量,促進綠色交通。本文基于重慶市的汽車電子標識數據進行共乘模式的挖掘,目標是分析汽車電子標識數據提供基于數據驅動的服務。通過挖掘私家車的出行行為,發展公共交通共乘和建立長期穩定的個性化共乘,從而促進共乘模式的發展。主要工作如下:(1)基于汽車電子標識數據的車輛出行鏈提取方法。為了了解機動車的出行行為,針對汽車電子標識數據的特征提取了車輛的軌跡鏈和出行鏈。由于RFID閱讀器存在交叉讀、漏讀等問題,通過清洗冗余數據和基于馬爾可夫決策過程補全軌跡獲得了完整的軌跡鏈,并利用四分位數篩選法設定時間閾值提取出行鏈。(2)基于頻繁序列模式的私家車出行熱點路徑挖掘。私家車出行熱點路徑是指單位時間內大量私家車通過的路徑,其揭示了城市中共乘的需求性。...

【文章頁數】:84 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1共乘示意圖

圖1.1共乘示意圖

挖掘的方法挖掘和分析私家車的規律出行行為,并根據個人出行習慣建立共乘關系。這樣的共乘服務是基于數據驅動提供的,是一種穩定、長期、安全的共乘關系。這是Uber、嘀嗒拼車等搜索式服務平臺所無法提供的共乘服務。④最終提供的共乘服務,無論是基于公共交通的共乘,還是基于私家車的個性化共乘,....


圖2.1汽車電子標識系統

圖2.1汽車電子標識系統

重慶大學碩士學位論文8橋梁、隧道的路側單元上布置著RFID閱讀器,這些閱讀器連接著網絡將采集的數據實時上傳到應用層的數據中心[40]。當機動車經過路側單元時,閱讀器發射的超高頻電磁波將會被電子標簽接收到。電子標簽將電磁波轉換為電能,啟動芯片工作。芯片在驗證了閱讀器身份無誤后,將所....


圖2.2兩個閱讀器確定路徑Fig.2.2Tworeadersdetermineroutes

圖2.2兩個閱讀器確定路徑Fig.2.2Tworeadersdetermineroutes

2基于RFID技術的汽車電子標識系統9④穿透能力強。汽車電子標識系統采集數據時電磁波可以穿透非透明或非金屬的材料,不怕惡劣環境影響。這是移動卡口系統和車牌識別系統所不具備的(發生遮擋時,移動卡口系統和車牌識別系統無法識別車輛的車牌)。汽車電子標識系統的建設也面臨一些疑問。采集的精....


圖2.3軌跡鏈、出行鏈和出行行為Fig.2.3Anexampleoftrajectory,tripandtravelbehavior

圖2.3軌跡鏈、出行鏈和出行行為Fig.2.3Anexampleoftrajectory,tripandtravelbehavior

2基于RFID技術的汽車電子標識系統13圖2.3軌跡鏈、出行鏈和出行行為Fig.2.3Anexampleoftrajectory,tripandtravelbehavior圖2.3展示了汽車電子標識為“001”的機動車的部分軌跡。軌跡鏈可以表示為Tra={(001,A,07:45....



本文編號:4052856

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