基于汽車電子標識數據的私家車共乘模式挖掘
【文章頁數】:84 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1共乘示意圖
挖掘的方法挖掘和分析私家車的規律出行行為,并根據個人出行習慣建立共乘關系。這樣的共乘服務是基于數據驅動提供的,是一種穩定、長期、安全的共乘關系。這是Uber、嘀嗒拼車等搜索式服務平臺所無法提供的共乘服務。④最終提供的共乘服務,無論是基于公共交通的共乘,還是基于私家車的個性化共乘,....
圖2.1汽車電子標識系統
重慶大學碩士學位論文8橋梁、隧道的路側單元上布置著RFID閱讀器,這些閱讀器連接著網絡將采集的數據實時上傳到應用層的數據中心[40]。當機動車經過路側單元時,閱讀器發射的超高頻電磁波將會被電子標簽接收到。電子標簽將電磁波轉換為電能,啟動芯片工作。芯片在驗證了閱讀器身份無誤后,將所....
圖2.2兩個閱讀器確定路徑Fig.2.2Tworeadersdetermineroutes
2基于RFID技術的汽車電子標識系統9④穿透能力強。汽車電子標識系統采集數據時電磁波可以穿透非透明或非金屬的材料,不怕惡劣環境影響。這是移動卡口系統和車牌識別系統所不具備的(發生遮擋時,移動卡口系統和車牌識別系統無法識別車輛的車牌)。汽車電子標識系統的建設也面臨一些疑問。采集的精....
圖2.3軌跡鏈、出行鏈和出行行為Fig.2.3Anexampleoftrajectory,tripandtravelbehavior
2基于RFID技術的汽車電子標識系統13圖2.3軌跡鏈、出行鏈和出行行為Fig.2.3Anexampleoftrajectory,tripandtravelbehavior圖2.3展示了汽車電子標識為“001”的機動車的部分軌跡。軌跡鏈可以表示為Tra={(001,A,07:45....
本文編號:4052856
本文鏈接:http://www.malleg.cn/kejilunwen/daoluqiaoliang/4052856.html

