我國高速公路養護維修工作日趨旺盛,進行科學地養護規劃與決策有助于養護資金的分配,其關鍵問題是準確地預測路面使用性能的衰變規律。隨著我國路面結構和材料正在不斷地進步,使得路面性能長期處于優良狀態,進而衰變速率較緩,照搬復制傳統的預測模型不再適應,需要提出合適的衰變方程。隨著養護技術的發展,養護措施的多樣化日趨豐富,有必要研究不同養護措施實施后的衰變規律,以評價養護措施實施效果的優劣。另外,最關鍵的問題還是需要建立科學的路面養護決策優化模型。針對這些問題,本文的主要研究內容如下:首先,論文引用了12篇文獻中的高速公路瀝青使用性能檢測數據,探索了近年來高速公路瀝青路面使用性能的衰變特點,運用統計回歸法,提出了能夠擬合典型衰變形式“凹型”、“凸型”、“反S型”和“近似直線”的反正切衰變方程。相比孫立軍教授的標準指數衰變方程,增加了彈性參數λ,從而提高了反正切衰變方程的適應性。在路面性能衰變速率較緩的情況下,其壽命因子α的物理意義優于標準指數衰變方程中α的物理意義。然后,為了克服統計回歸模型固有的缺陷,選擇典型的概率預測方法馬爾可夫鏈修正了反正切衰變方程的預測誤差,得到了兼顧確定型和概率型預測模型...

【文章頁數】：86 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內外研究現狀
        1.2.1 路面使用性能預測研究現狀
        1.2.2 路面養護決策研究現狀
        1.2.3 目前存在的問題
    1.3 主要研究內容和技術路線
        1.3.1 主要研究內容
        1.3.2 技術路線
第二章 瀝青路面使用性能評估及影響因素分析
    2.1 路面使用性能的評估
        2.1.1 路面使用性能的概念
        2.1.2 路面使用性能的評價體系
    2.2 路面使用性能的影響因素分析
        2.2.1 內在影響因素
        2.2.2 外在影響因素
    2.3 路面使用性能的數據整理
        2.3.1 重慶渝黔高速養護歷史數據
        2.3.2 引用相關文獻數據
    2.4 本章小結
第三章 高速公路瀝青路面使用性能預測研究
    3.1 預測模型的建立思路
    3.2 使用性能典型衰變規律分析
        3.2.1 性能指標的典型衰變形式
        3.2.2 性能衰變形式的總結
    3.3 反正切衰變方程的構建
        3.3.1 衰變方程選取的原則
        3.3.2 衰變方程形式的選擇
        3.3.3 衰變方程參數的含義
        3.3.4 衰變方程參數的標定
        3.3.5 衰變方程的驗證
    3.4 反正切馬爾可夫組合預測模型
        3.4.1 馬爾可夫預測模型
        3.4.2 組合預測模型的建立
    3.5 反正切馬爾可夫組合預測模型的驗證
    3.6 本章小結
第四章 不同養護措施的瀝青路面使用衰變規律研究
    4.1 常用的養護措施類型
        4.1.1 預防性養護
        4.1.2 加鋪罩面
        4.1.3 銑刨重鋪
    4.2 不同養護措施使用性能衰變規律分析
        4.2.1 養護措施實施典型路段的定義
        4.2.2 不同養護措施使用性能變化特點分析
    4.3 不同養護措施衰變規律的影響因素分析
        4.3.1 養護措施類型的影響
        4.3.2 混合料類型的影響
        4.3.3 交通量的影響
    4.4 不同養護措施的效果評價
        4.4.1 短期效果評價
        4.4.2 長期效果評價
    4.5 本章小結
第五章 高速公路路面養護決策優化研究
    5.1 路面養護決策概述
        5.1.1 養護決策目標
        5.1.2 養護需求分析
        5.1.3 養護對策選擇
    5.2 路面養護決策優化方法
        5.2.1 數學規劃法
        5.2.2 人工智能法
    5.3 基于0-1 整數規劃的項目級養護決策優化模型
        5.3.1 0-1 整數規劃
        5.3.2 路面養護決策優化模型的建立
        5.3.3 實例分析
    5.4 本章小結
第六章 結論與展望
    6.1 結論
    6.2 創新點
    6.3 展望
致謝
參考文獻
在學期間發表的論文和取得的學術成果



本文編號：4053130