結構健康監測已發展成為土木工程基礎設施管理、維護乃至設計的重要工具。長期在線監測產生了海量數據,數據處理、信息解釋以及知識發現正成為結構健康監測新的挑戰。大跨度橋梁健康監測系統一般具有種類和數目眾多的傳感器,空間多點監測數據包含著重要的結構荷載分布信息,利用空間監測數據識別荷載的空間分布并建立聯合概率模型用以描述荷載的空間分布規律是結構健康監測的重要研究課題;此外,空間多點監測數據隱藏著豐富的結構行為和響應的空間相關或空間映射等空間相互關系,揭示監測數據的空間相互關系并建立其數學模型,不僅有助于深刻認識監測數據的物理本質而且也具有很大的實用價值。為此,本文研究大跨度橋梁荷載和響應的空間監測數據處理與建模方法。主要研究內容包括:研究基于計算機視覺技術融合動態地秤監測數據的大跨度橋梁車輛荷載時-空分布識別方法。首先,在動態地秤處的視頻中利用背景減除和圖像去噪方法對移動車輛進行探測并截取車輛子圖,同時利用時間關系從動態地秤監測數據中提取車輛重量信息。然后,利用子圖識別和粒子濾波算法從覆蓋全橋的一系列視頻中對目標車輛分別進行識別與跟蹤,以確定移動車輛荷載的時-空坐標。最后,利用某實際大跨度橋梁...

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【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖2-18某斜拉橋及其主要車道Figure2-18Thecable-stayedbridgewithitsmainlanes車道1大型車道大型車道車道2下行線

第2章基于計算機視覺的大跨度橋梁車輛荷載時-空分時-空分布進行識別。該橋的立面圖，各跨度尺寸圖2-19所示。該橋橋面為雙向6車道（不包括應由北向南車輛行駛，東側線路則供由南向北車輛行、北橋塔和南橋塔等三處安裝了交通監控設備，具號K1382+797、K1383+29....

本文編號：3997134