商品推薦界面是推薦系統中重要的組成部分,是用戶了解商品信息的重要途徑,通過對商品推薦界面的設計可以提高用戶的購物體驗,幫助用戶高效進行購物決策。同時相關研究表明性格是影響用戶購物決策和偏好程度的重要因素,基于用戶性格對商品推薦界面的研究可以幫助我們更系統準確的進行界面的設計開發。此外,虛擬現實技術在信息技術領域的發展為用戶提供多元化的體驗感受,也為界面設計提供更多的可能性。本文以用戶性格特征為中心,探究用戶性格與推薦界面的相互關系,通過大五人格性格測試對用戶進行性格分類,了解不同性格用戶的主觀想法,根據用戶的眼動實驗了解其生理特征,從主觀和客觀兩個方面提出關于商品推薦界面的設計策略,通過虛擬現實技術滿足用戶多元化界面形式的需求,最后本文建立了商品推薦界面的理論模型,并對開發的虛擬現實推薦界面進行測試和評估。主要研究內容如下:一,探究不同性格特征的用戶瀏覽推薦界面的主觀感受,通過問卷調查法調研用戶的主觀感受;二,以眼動行為作為變量,通過眼動儀設備實時監測用戶的眼動行為,利用眼動數據探究性格與用戶主觀感受背后的原因;三,根據用戶性格并結合虛擬現實技術進行商品推薦界面設計,將用戶性格特征的需...

【文章頁數】：104 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２亞馬遜手機推薦界面??根據Ｐａｙｎｅ等人的研究表明用戶在沒有多少購買商品的經驗時，他們通常不??確定他們最初想買什么，但是他們的目標是在最后達到高水平的決策準確性，以??避免任何財務風險Ｉ３４１

第２章基于性格的商品推薦界面與虛擬現實界面理論研宄??

圖２－３群組推薦界面??研宄表明群組界面可以幫助用戶更好的了解商品，權?

山東大學碩士學位論文??性的商品，如圖２－３所示。群組界面的主要目標是分類推薦商品，并使用類別標??題“這些產品價格更便宜，電池壽命更長，但處理器速度更慢，重量更重”來解釋??商品的共同屬性。每個類別的標題，即對產品屬性的解釋，本質上詳細說明了為??什么推薦這些產品，并揭示了它們....

圖２－５性格檢測框架圖（來源文獻）??

山東大學碩士學位論文??知負荷的指標，而掃視幅度和固定持續時間被用于測謊［４７】。此外，研宄表明大??五人格與社交媒體活動相關聯例如分析Ｆａｃｅｂｏｏｋ贊［４９］和發布推文的語言特??征［５（）１便能準確地檢測到用戶性格特征。??ＳｈｌｏｍｏＢｅｒｋｏｖｓｋｙ的研宄提出了用于檢測....

圖２－６虛擬現實界面（來源網絡）??劉國柱認為虛擬現實技術能夠有效地直覺化計算機交互界面，提供一個與日??

、視覺感知、觸覺感知、力覺感知、??運動感知、甚至包括味覺感知、嗅覺感知等。交互性（Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ），指人能以自??然方式與虛擬世界進行交互操作，如數據手套、跟蹤器、觸覺和力反饋裝置。沉??浸感（Ｉｍｍｅｒａｏｎ），指虛擬現實系統對介入者的刺激在物理上和認知上符合人的??....

本文編號：4003749